【Chem.Soc.Rev.】用于肿瘤浸润免疫细胞生物成像的光学探针
肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)在肿瘤微环境(TME)中发挥着关键作用,深刻影响肿瘤的发生与发展。明确TIICs在肿瘤组织中的精准分布特征、阐明其相关生物学过程,对肿瘤的临床诊断、治疗方案制定及预后评估具有重要指导价值。当前,兼具高特异性、高灵敏度与高时空分辨率的光学探针,已成为实现TIICs精准定位、解析其生物学功能的核心研究工具。
与此同时,具备上述优良特性的光学生物材料拥有良好的可修饰性,可依托多样化的设计策略,实现对TIICs的精准靶向定位,动态监测其生物学行为与相关过程。本文系统综述了基于光学生物材料构建的光学探针的最新研究进展,重点梳理了靶向TIICs的光学探针设计思路,以及该类探针在TIICs精准定位、生物学过程动态监测中的具体应用。
研究同时着重阐述了光学探针与肿瘤免疫治疗联合应用的重要价值,剖析了调控性T细胞(Tregs)靶向光学探针研发进程受限的潜在影响因素,并全面探讨了光学探针技术在肿瘤精准诊疗领域高速发展过程中面临的机遇与挑战。

光学探针及其在生物医学中的应用。
1. 引言
肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)是肿瘤微环境(TME)的核心组成部分,主要包含中性粒细胞、巨噬细胞、T细胞、自然杀伤细胞、树突状细胞及B细胞等多种细胞亚型。各类TIICs之间可发生相互作用,同时与肿瘤微环境中其他组分产生复杂关联,以已知或未知的分子机制共同调控肿瘤免疫微环境的动态演变进程。近年来,肿瘤微环境介导的抗肿瘤免疫应答机制已成为肿瘤领域的研究热点。大量研究证实,化疗、免疫检查点抑制剂等多种主流肿瘤治疗手段,均可直接或间接激活机体的内源性抗肿瘤免疫反应。其中,化疗能够诱导肿瘤细胞发生免疫原性细胞死亡,促使肿瘤相关抗原与损伤相关分子模式大量释放,进而激活抗原呈递细胞,启动后续级联式抗肿瘤免疫应答;而免疫检查点抑制剂则可直接强化效应T细胞介导的抗肿瘤免疫效应。
现阶段各类抗肿瘤免疫疗法的疗效仍存在明显局限性,肿瘤微环境中的调节性T细胞等免疫抑制因子,会显著削弱治疗效果、阻碍抗肿瘤免疫效应的充分发挥。TIICs在肿瘤发生发展及免疫调控中具有不可替代的核心作用,但该类细胞具有功能多样、动态可变的特征,极大增加了解析其细胞间互作机制、明确其对肿瘤治疗整体调控效应的研究难度,也是当前肿瘤免疫研究面临的核心挑战之一。
目前,多种生物成像技术已逐步应用于TIICs的可视化研究,但各类成像手段均存在固有技术缺陷,一定程度上限制了其应用场景与检测效能。临床常规成像技术包括磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)、计算机断层扫描(CT)及X射线成像,这类技术普遍存在分辨率不足、灵敏度有限或存在辐射暴露风险等问题,各类技术的分辨率差异较为显著,其中MRI为1–2毫米、PET为6–10毫米、SPECT为7–15毫米、CT与X射线为0.1–0.5毫米,上述缺陷大幅制约了其在TIICs精细研究中的应用价值。
相较于传统成像技术,新兴光学生物成像技术展现出显著的应用优势与发展潜力,为TIICs精准研究提供了优质替代方案。光学探针具备高度可编程性,可精准适配TIICs特异性的代谢特征、酶活性及受体表达特点,同时兼具靶向性强、检测灵敏度高、生物安全性佳等突出优势。根据成像原理与信号特征,光学成像模式可分为荧光成像(FL)、光声成像(PA)、余辉发光成像、生物发光成像(BL)、化学发光(CL)及上转换发光(UCL)等多种类型,可共同实现TIICs的活体精准可视化检测(表1)。依托该技术,研究者可清晰阐释TIICs的动态行为特征、细胞间相互作用规律及其对免疫治疗效果的调控机制,有效推动了肿瘤精准诊断、靶向治疗及预后评估领域的研究进展。
除此之外,多模态生物成像技术的融合发展进一步突破了单一成像模态的技术瓶颈。其中,光学成像与临床传统成像的融合模式,如荧光/CT、光声/MRI、荧光/MRI等复合成像体系,可整合不同技术的优势、弥补单一技术的固有缺陷。该技术体系有望革新传统医学成像模式,为TIICs靶向的肿瘤精准诊疗研究提供全新技术支撑,推动肿瘤免疫成像与临床治疗领域实现突破性发展。
表1 不同成像模式的参数对比
| Imaging mode | Principle | Sensitivity | Penetration depth | Resolution | Background signal | Applicable scenarios |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FL | External light excitation | High | Shallow | High | Medium-high | Cells/epithelial tissues |
| PA | Photoacoustic effect | Medium | Medium | Medium | Medium | Deep tissue/vessel imaging |
| CL/BL | FL mediated by chemical/biological reactions | High | Shallow | Medium-high | Low | Molecular event detection |
| Afterglow | Long afterglow effect after external light excitation | High | Shallow | Medium-high | Low | Low-background imaging without excitation |
| X-ray imaging and CT | X-ray penetration | Low | Deep | Medium | High | Bone injury/tumor burden assessment |
| MRI | Relaxation signal imaging | Medium-low | Deep | Medium-low | Medium-low | Soft tissue imaging |
| PET and SPECT | Positron/single-photon emission imaging | High | Deep | Low | High | Functional/metabolic imaging |
鉴于这些能力,光学探针在多个维度上相较于传统临床生物成像具有显著优势。通过结合高分辨率、特异性、灵敏度以及实时成像能力,这些定制的光学探针能够在整个肿瘤发生过程中,对肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)内的复杂生物过程进行体内监测(见图 1)。这种能力对于推进癌症免疫治疗至关重要,因为它能够实现治疗效果的实时评估,以及免疫细胞亚群响应治疗的动态跟踪。上述属性通过高精度、实时生物监测以及增强的生物安全性,有效克服了临床生物成像的局限性。
此外,光学探针是提升基于 TIICs 的癌症诊断与治疗效果的有力工具。其利用 TIICs 代谢的特定生物标志物(如酶、反应物种、特殊结构、受体等),通过实时可读的光学信号呈现肿瘤微环境(TME)中 TIICs 的信息。该方法不仅能够描绘肿瘤形态,还能提供 TME 中 TIICs 的实时信息,为临床实践中优化肿瘤诊断与治疗策略、改善治疗结果,进而提升患者预后奠定基础。值得注意的是,光学探针的可编程性赋予其真正的设计灵活性,使其用途远远超出传统肿瘤成像范畴。如今,许多团队已开发出多功能探针,将实时诊断与治疗相结合,这是传统方法难以实现的。由于具备高特异性和肿瘤靶向效率,这些探针能够在治疗过程中进行监测,同时减少单一治疗方式的无效性与不良影响。

图1. 光学探针及其在生物医学中的应用
本综述总结了靶向 TIIC 的光学探针的最新进展,并探讨其多种应用,包括但不限于肿瘤免疫治疗、免疫状态评估、肿瘤成像与诊断。首先,阐述了 TIIC 在肿瘤发生发展中的关键作用,以加深对 TIIC 的理解。随后,概述了这些探针的靶向与设计策略,为未来靶向肿瘤免疫细胞的光学探针开发提供思路。此外,按靶标类型对现有探针进行分类介绍,重点阐述其组成及与靶标生物分子的相互作用机制。更为重要的是,强调了将靶向 TIIC 的光学探针与免疫疗法相结合的重要性与可行性,为多功能靶向 TIIC 的光学探针的未来发展提供指导。
光学探针与免疫疗法的结合将诊断与治疗直接关联,这种整合能够精准控制治疗的时机与部位,提升选择性与安全性,同时可实时追踪治疗反应并按需调整方案。除此之外,该策略还能增强免疫疗法的效果,形成从诊断、治疗到疗效评估的完整闭环,成为精准肿瘤学领域极具价值的工具。通过融合光学探针与免疫疗法,这一整合的诊疗框架旨在为更高效、个性化的癌症治疗提供支持。
本综述还总结了当前研究的不足,并对该领域的发展前景进行了展望。其旨在构建一个跨学科框架,整合肿瘤生物学、免疫学、生物医学工程、分析化学及生物医学等多领域的专业知识。光学探针的精细化设计至关重要,它能够保障生物成像数据的准确性与可靠性,最终推动肿瘤精准医学的发展。
2. 肿瘤浸润免疫细胞的免疫功能、浸润过程及分类
2.1. 肿瘤浸润免疫细胞的免疫功能
肿瘤浸润性免疫细胞作为肿瘤微环境的核心构成部分,对抗肿瘤免疫与免疫逃逸过程发挥着调控作用,同时展现出显著的功能可塑性以及双向调节功能。
经典的效应细胞群涵盖细胞毒性T淋巴细胞与自然杀伤细胞,它们借助穿孔素-颗粒酶释放途径以及Fas-FasL信号通路诱导肿瘤细胞凋亡;树突状细胞通过抗原呈递启动适应性免疫反应;M1型肿瘤相关巨噬细胞则分泌白细胞介素-12、肿瘤坏死因子-α等促炎细胞因子,推动Th1型免疫反应。上述细胞群共同履行免疫监视与肿瘤清除的职责。
相反,在肿瘤衍生因子的影响下,部分肿瘤浸润性免疫细胞亚群会极化为免疫抑制或促肿瘤表型。调节性T细胞通过分泌白细胞介素-10和转化生长因子-β抑制效应T细胞活性;M2型肿瘤相关巨噬细胞促进血管生成与组织重塑;髓源性抑制细胞则通过产生活性氧与活性氮物质、消耗关键代谢底物来抑制T细胞功能。此外,中性粒细胞在肿瘤微环境中呈现功能异质性:N1型肿瘤相关中性粒细胞通过增强细胞毒性与免疫活化发挥抗肿瘤作用;而N2型肿瘤相关中性粒细胞则分泌血管内皮生长因子、基质金属蛋白酶等因子,进而推动血管生成、细胞外基质降解与肿瘤转移。
总体而言,肿瘤浸润性免疫细胞的细胞组成、极化状态、代谢微环境及空间分布决定了肿瘤微环境的整体免疫状态,对肿瘤进展以及免疫治疗的反应性具有关键影响。
2.2. 肿瘤浸润免疫细胞的浸润过程
体内所有免疫细胞均起源于造血干细胞。造血干细胞首先在骨髓内分化为两种主要的祖细胞谱系:淋巴样祖细胞和髓样祖细胞。上述祖细胞发育成熟后,进一步分化为固有免疫细胞(包括巨噬细胞、中性粒细胞、树突状细胞和自然杀伤细胞)和适应性免疫细胞(包括T细胞和B细胞)。
当免疫细胞上的细胞因子受体(包括趋化因子受体如CCR、CXCR、XCR、CX3CR,以及非趋化因子受体如TNFR、IFNGR、CSF1R)与肿瘤细胞和基质细胞分泌的细胞因子相结合时,该结合过程会引导免疫细胞向肿瘤部位迁移。到达肿瘤部位后,肿瘤血管内皮细胞表达的黏附分子(如细胞间黏附分子-1和血管细胞黏附分子-1)通过滚动、黏附、跨内皮迁移的连续过程,促使免疫细胞进入肿瘤组织。随后,免疫细胞借助酶类(如基质金属蛋白酶和中性粒细胞弹性蛋白酶)和黏附分子(如整合素)降解细胞外基质,并向肿瘤核心迁移。通过上述协同步骤,免疫细胞成功从循环系统浸润至肿瘤组织中。

图2.(A)免疫细胞的生成与分化;(B)免疫细胞浸润肿瘤组织的机制。
2.3. 肿瘤浸润免疫细胞的分类
尽管免疫细胞对维持体内平衡至关重要,但当其演变为肿瘤浸润免疫细胞(TIICs) 后,却可能反常地促进肿瘤进展。TIICs对肿瘤结局的影响具有情境依赖性,兼具抗肿瘤和促肿瘤的双重功能。此种双重性由其在肿瘤微环境(TME)** 中的特定亚型和激活状态所决定,经典的N1/N2型肿瘤相关中性粒细胞(TANs) 和**M1/M2型肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)便是典型例证。
在肿瘤发生早期,TANs和TAMs主要聚集于肿瘤边缘,通过释放凋亡诱导因子和活性氧(ROS) 抑制肿瘤进展。然而,随着肿瘤进展,上述细胞逐渐极化为N2型和M2型,并向肿瘤内部深层浸润。在此阶段,TANs和TAMs主要通过释放血管内皮生长因子(VEGF)** 和基质金属蛋白酶(MMPs) 来促进血管生成与肿瘤进展。值得注意的是,由于**髓源性抑制细胞(MDSCs)可分化为髓系细胞,部分研究认为TME中的TAMs和TANs可能源自MDSCs。
与MDSCs不同,树突状细胞(DCs) 和自然杀伤细胞(NK细胞) 均具备天然的抗肿瘤功能。DCs能够识别并捕获肿瘤抗原,随后将其呈递给T细胞,从而激活T细胞介导的细胞毒性作用。NK细胞通常存在于血液中,通过释放穿孔素和颗粒酶(Grs) 诱导肿瘤细胞凋亡,在清除循环肿瘤细胞、抑制肿瘤转移方面效果显著。有趣的是,尽管传统上将NK细胞归为固有免疫细胞,但已有证据表明其在TME中也呈现出适应性免疫样特征。具体而言,NK细胞可获得长期的抗肿瘤记忆并增强细胞毒性效力。这一发现表明NK细胞是肿瘤诊断和免疫治疗的潜在靶点。
但在TME中,DCs和NK细胞的抗肿瘤活性常受到多种因素抑制,包括免疫抑制性因子(如转化生长因子-β(TGF-β)、白细胞介素-10(IL-10)、血管内皮生长因子)、免疫抑制性细胞(如调节性T细胞(Tregs)、MDSCs)、代谢紊乱(包括乳酸堆积、缺氧、营养竞争)以及肿瘤细胞的免疫逃逸机制(如受体-配体调控、外泌体干扰)。
适应性免疫细胞对肿瘤进展具有强大的抑制作用,并展现出广泛的细胞间相互作用。T细胞亚群包括细胞毒性T淋巴细胞(CTLs) 、CD4+辅助性T细胞和调节性T细胞(Tregs) 。CTLs通过T细胞受体识别肿瘤细胞,与细胞表面呈递的肿瘤特异性抗原相结合,并通过分泌穿孔素和颗粒酶诱导细胞凋亡。CD4+辅助性T细胞分泌白细胞介素-2(IL-2) 、干扰素-γ(IFN-γ)** 和**肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等细胞因子,促进CTLs和NK细胞的活化,从而增强抗肿瘤免疫反应。B细胞通过呈递抗原激活并增强CTLs介导的细胞毒性,进而促进肿瘤抑制。
尽管适应性免疫细胞对肿瘤发生具有强烈的抑制作用,但其中也存在负面调控群体。例如,Tregs和调节性B细胞(Bregs) 通过分泌IL-10和TGF-β等细胞因子,在TAMs、TANs和CTLs中诱导免疫抑制表型,从而支持肿瘤免疫逃逸。
简而言之,TIICs及其周围微环境共同构成了高度复杂的肿瘤免疫微环境(TIME) 。因此,开发靶向TIICs并整合免疫治疗功能的光学探针具有重要的科学价值和转化价值。该策略突破了传统以肿瘤细胞为中心的成像模式,能够对TIME进行实时、动态和功能性的可视化分析。其可在体内对TIICs的激活/极化状态及免疫抑制网络进行无创表征,从而提升对免疫治疗反应的预测能力并助力患者分层。此外,通过构建兼具成像与免疫调节功能的诊疗一体化光学探针,可在特定肿瘤微环境中实现精准激活与局部免疫重编程,在增强全身抗肿瘤免疫的同时降低全身毒性。总体而言,这一新兴研究方向为阐明TIME的动态演变提供了关键工具,为精准免疫治疗的发展以及无创、实时监测技术的进步奠定了坚实基础,彰显了显著的跨学科创新价值与临床潜力。
3. 靶向肿瘤浸润免疫细胞的光学探针的响应机制
靶向肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)的光学探针通常包含三个核心功能单元:(1)负责产生光学信号的成像单元(例如荧光染料、荧光蛋白、金属纳米颗粒、量子点[QDs]、上转换纳米颗粒[UCNPs]、金属有机框架[MOFs]等);(2)赋予靶点特异性的识别单元(例如抗体、肽序列、配体、响应性化学基团等);以及(3)将靶点识别转化为可测量信号变化的信号转导单元,如分子内电荷转移(ICT)、扭曲分子内电荷转移(TICT)、光诱导电子转移(PeT)、化学发光共振能量转移(CRET)、福斯特共振能量转移(FRET)、解聚、聚集等(见图3)。成像单元的选择决定了相应的成像模式,包括荧光(FL)、光声(PA)、化学发光(CL)、生物发光(BL)、余辉、表面等离子体共振(SPR)、金属-配体电荷转移(MLCT)等。这三个核心功能模块的合理整合,是构建靶向TIICs光学探针的基本设计原则。不同的整合模式决定了探针的响应机制,即生物相互作用转化为可量化光学输出的方式。这种整合最终决定了靶向TIICs光学探针的关键性能参数,包括特异性、信噪比(SBR)和时空成像动态特性。
随着技术的不断进步,多种成像策略可被合理整合以构建多模态光学探针,从而克服单模态成像的固有局限性。特别是多模态探针与临床生物成像技术相结合,能够实现信号的互补采集,提供涵盖肿瘤功能与解剖结构的多维信息。除多模态设计外,能够响应多种生物标志物的多锁式光学探针也得到了越来越多的开发。通过在单一探针结构中整合多种识别元件,可显著提高探针的特异性和诊断准确性。根据靶点特征和信号激活机制,目前靶向TIICs的光学探针大致可分为两类:(1)** 被TIICs分泌或表达的特定生物标志物激活的探针**;(2)** 通过与膜蛋白结合直接标记TIICs的探针**。此外,引入治疗功能是探针设计的关键延伸,将纯诊断系统转化为诊疗一体化平台。本节基于这些机制框架,系统综述了相关领域的最新进展。

图3.(A)TIIC靶向光学探针的组成部分。(B)TIIC靶向光学探针的信号转换机制。
3.1. 由肿瘤免疫治疗相关生物标志物激活的探针
肿瘤浸润免疫细胞产生的代谢物不仅反映了其生物学功能,还为合理设计酶/反应性物种激活型光学探针提供了关键分子线索(图4A)。这些代谢物包括多种可促进或抑制肿瘤生长与转移的酶——如在肿瘤相关中性粒细胞中高表达的中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、在肿瘤相关中性粒细胞和肿瘤相关巨噬细胞中表达的髓过氧化物酶(MPO)、在肿瘤微环境中各类细胞表达的基质金属蛋白酶(MMPs)和组织蛋白酶(CTS),以及由细胞毒性T淋巴细胞和自然杀伤细胞释放的颗粒酶(Grs)——同时还包含活性氧(ROS)、活性氮物种(RNS)和活性硫物种(RSS)等反应性物种。
这些代谢物可通过定制的识别单元(例如肽序列、酰胺键或反应性官能团)被识别,从而触发信号转换单元,激活成像单元以产生可量化的光信号,实现分子水平的读出。这种基于分子识别的主动靶向策略被广泛应用于靶向TIICs的小分子探针的设计与构建。通过合理选择信号转导单元,并借助有机合成将成像部分、识别元件、连接子和辅助组分进行共价结合,可构建出靶向特异性探针。小分子探针通常具有分子量低、响应动力学快、灵敏度高和结构可调控等特点。该主动靶向策略的主要优势在于其高特异性和丰富的信息输出。具体而言,当特定受体在病变组织中过表达、蛋白酶异常激活或特定细胞亚群显著富集时,小分子探针可在病变组织与正常组织之间产生显著的信号差异,从而提高成像对比度,提升检测结果的分子诊断价值。

图4. 针对TIIC的不同类型光学探针。(A)酶/活性物质激活型光学探针的信号转换过程及常见生物标志物响应单元。(B)受体结合标记型光学探针的信号转换过程及常见靶向单元。
大分子光学探针更能应对肿瘤微环境(TME)的复杂性。这类探针利用增强渗透与滞留(EPR)效应(即肿瘤血管渗漏且淋巴引流不畅)使大分子被动在肿瘤组织中积聚。但对于靶向TIICs的探针而言,仅靠被动积累几乎无法发挥作用。EPR效应能使探针在肿瘤中富集,却不具备分子识别能力,因此无法区分特定的免疫细胞类型。这使得关键问题仍未解决:肿瘤深层穿透、靶细胞的精准摄取以及细胞内的稳定滞留。正因如此,仍需借助前文所述的主动靶向机制(例如感应TIICs特异性酶或活性物质)来实现精准、高效的成像。被动靶向与主动靶向实则协同作用:被动积累提升探针在肿瘤微环境中的浓度,主动靶向则赋予其细胞类型特异性,二者共同延长探针在关键部位的滞留时间。因此,将两种策略合理结合是开发高性能TIICs靶向光学探针的关键。
3.2. 被肿瘤浸润免疫细胞特异性膜蛋白标记的探针
除了可反映TIICs生物学活性、为酶/活性物种激活型光学探针设计奠定基础的代谢物外,一系列由TIICs表达的蛋白质(如受体、糖蛋白以及参与细胞募集和功能调控的其他蛋白)也为受体结合标记型光学探针的开发提供了合理靶点(图4B)。这类光学探针通常采用荧光(FL)染料、荧光蛋白、市售荧光团等常规成像单元,而其识别模块则由能够结合TIICs表面特异性膜受体的配体构成,包括多糖、抗体、核酸适体等。典型例子包括靶向M2型肿瘤相关巨噬细胞(TAM)表面受体CD206的甘露糖,以及针对肿瘤相关中性粒细胞(TAN)表面受体Ly6G的IgG抗体。因此,CD206和Ly6G已成为基于受体的探针设计中广泛应用的靶点。
除这些经典标志物外,调控TIICs募集的趋化因子受体(例如CXCR5和CXCR3)也为探针开发提供了另一策略。这些受体在不同TIICs亚群中广泛表达,并呈现亚群特异性分布模式。因此,根据预期应用合理选择膜受体,能够开发出高选择性的探针,用以阐明特定TIICs亚群在TME中的生物学功能。值得注意的是,尽管这些受体定位于细胞膜,但多数会发生受体介导的内吞作用,从而促进探针的胞内摄取与信号放大。此外,其表达呈动态调控,且与TME中的免疫激活或免疫抑制密切相关,这使得受体靶向探针在评估免疫状态及TIICs相互作用方面具有独特优势。
另一项值得关注的进展是,近年来生物技术的快速发展为TIICs靶向光学探针的研发提供了有力支撑。尤其是基因克隆技术和适体筛选平台(最具代表性的是配体指数富集系统进化技术,SELEX),可实现高亲和力核酸适体的筛选,包括单链DNA适体、RNA适体、镜像核酸等。这些技术显著提升了光学探针对特定TIICs亚群的识别特异性与靶向精准度,推动了受体结合标记型光学探针的精细化与多样化发展。
3.3 肿瘤浸润免疫细胞靶向光学探针的免疫治疗整合
尽管3.1节和3.2节中描述的靶向与响应机制主要聚焦于肿瘤免疫细胞成像,但治疗单元的引入为靶向肿瘤免疫细胞的光学探针增添了一层额外的干预性功能层。诊断与治疗的同步化(通常被概念化为“可视化与治疗同步”)代表了癌症管理领域的一次重大范式转变。因此,除核心传感机制外,治疗功能的整合已将靶向肿瘤免疫细胞的光学探针从单纯的诊断工具转变为多功能诊疗一体化平台,这也构成了探针设计领域快速发展的前沿方向。
例如,在肿瘤部位富集的多功能光学探针,可通过局部精准递送化疗药物、免疫检查点抑制剂、免疫信号通路调节剂等,直接或间接(由肿瘤相关抗原和损伤相关分子模式刺激)介导机体抗肿瘤免疫反应的激活,有效弥补传统全身给药方式副作用大、疗效低、疗效预测与监测不及时等缺陷,从而实现对肿瘤微环境免疫状态的时空调控。目前,整合治疗单元的策略主要包括:(1)** 将治疗剂与光学探针共同载入纳米颗粒**;(2)** 制备为前药并与光学探针联用以提升治疗效果;(3) 以光学探针为载体,直接负载并转运治疗剂**至肿瘤微环境。
值得注意的是,治疗模块的合理选择与整合需结合临床实际情况进行定制,包括治疗方案、靶向免疫细胞亚型,以及其与成像功能之间潜在的协同或拮抗相互作用。例如,靶向肿瘤细胞或T细胞上表达的程序性死亡配体1的光学探针,可与免疫检查点阻断剂联用,实现靶标结合的实时可视化与局部免疫治疗递送。这类诊疗一体化系统不仅支持影像引导的干预,还能实时评估治疗反应,进而推动个性化癌症免疫治疗的发展。
4. 光学探针在肿瘤浸润免疫细胞检测与成像中的应用
按照上述设计原理构建的光学探针目前已广泛用于肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)的检测与成像。这类探针通常靶向与TIICs相关的代谢物(例如酶和活性物质)、中性粒细胞胞外陷阱(NETs)等特殊结构,以及其他相关生物分子(例如表面受体),且通常呈现开启型或恒亮型荧光(FL)信号(表2)。以下各节将详细讨论各类探针。
表2 用于肿瘤浸润免疫细胞检测与成像的光学探针
| Number | Name | Imaging mode | Target molecule | Cell type | Application level | Application model | Ref. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | NEP | FL | NE | — | Cell and animal | Acute lung injury model (mouse) | 162 |
| 02 | NanoNEP | FL | NE | — | Cell and animal | Diabetes model (mouse) | 163 |
| 03 | LET-8 | FL/PA | NE | — | Cell and animal | A549 cancer model (mouse; subcutaneous) | 164 |
| 04 | NEP3 | FL/PA | NE | — | Cell and animal | Acute inflammatory injury model (mouse) | 165 |
| 05 | Cou-HN | NE/ROS (HClO) | — | Cell and animal | Osteoarthritis model (mouse and zebrafish) | 166 | |
| 06 | SPCy | FL/PA | NE | TANs | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 167 |
| 07 | TAMPs (TAMPM1/TAMPCTL/TAMPNE) | FL | Cas-1/GrB/NE | TAMs/CTLs/TANs | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | 4T1 and CT26 cancer model (mouse; subcutaneous) | 168 |
| 08 | FAR | FL/afterglow | Cas-3/RNS (NO) | TAMs (M1) | Cell and animal | MC38, CT26, and 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 169 |
| 09 | Lu-bCD NPs | FL | MPO/ROS | Neutrophils | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | Peritonitis model (mouse) | 171 |
| 10 | BRET-FRET NBs | BL/UL | MPO | Neutrophils/monocytes/macrophages | Cell (contains immune cells extracted from rabbit) and animal | Peritonitis and 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 172 |
| 11 | LAD-PGP NPs | CL | MPO | TANs | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; lung metastasis) | 173 |
| 12 | heMAMP | MR | MPO | Neutrophils/macrophages (M1) | Animal | Subcutaneous inflammation and atherosclerosis model (mouse) | 174 |
| 13 | MABS | FL/CT | MPO | Neutrophils/monocytes/macrophages | Animal | Inflammation model (mouse; feet and brain) | 175 |
| 14 | 5HFeC NPs | FL/MP/CTA | MPO | Macrophages | Animal | Atherosclerosis model (mouse) | 176 |
| 15 | MP/NPs-SLIPS | FL | MMP-2 | — | — | — | 180 |
| 16 | Probe 0 | Multicolor FL | MMP-2/MMP-7/MMP-9 | — | Cell | — | 181 |
| 17 | PMPSD | MR | MMP-9 | — | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 182 |
| 18 | MMP2cNPs | PET/MR | MMP-2 | Macrophages | Animal | Atherosclerosis model (mouse; neck) | 183 |
| 19 | [18F]11 | FL/PET | Broad spectrum (mainly MMP-12 and MMP-13) | — | Animal | Dermatitis model (mouse; ear) | 184 |
| 20 | PEG-PepMMP2-MNP-Gd | PA/MR | MMP-2 | — | Animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 185 |
| 21 | [89Zr]Zr-DFO-anti-MT1-MMP-BOD665 | FL | MMP-14 | — | — | HT1080 cancer model (mouse, in situ) | 186 |
| 22 | MP-CB-2 | FL | CTSB | — | Cell and clinical samples (non-small cell lung cancer) | — | 190 |
| 23 | Pep SQ@USPIO | FL/MR | CTSB | — | Cell and animal | MDA-MB-231 and MCF-7 cancer model (mouse; subcutaneous) | 191 |
| 24 | HCy-Cit-Val /HCy-Gly-Leu-Phe-Gly | FL/PA | CTSB | — | Cell and animal | HeLa cancer model (mouse; subcutaneous) | 192 |
| 25 | OFS-1 | FL | CTSK | — | Cell and animal | RPMI-8226 cancer model (mouse; left femur, pelvis and lower lumbar vertebrae) | 197 |
| 26 | MP-cL3 | FL | CTSL | — | Cell | — | 198 |
| 27 | Non-lipidated probe 2/lipidated probe 3 | FL | CTSS | Macrophages | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse) | 199 |
| 28 | MORs | CL/FL | CTSS/iP | DCs | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 200 |
| 29 | SK15.5 | FL | GrA | NK92 cells | Cell | — | 203 |
| 30 | GzmA-CL | CL | GrA | T cell | Clinical samples (inflammatory bowel disease) | — | 204 |
| 31 | Probe 1 | FL | GrB | NK cells | Cell and animal | MDA-MB-231 cancer model (mouse; subcutaneous) | 205 |
| 32 | CyGbPF/CyGbPP | FL | GrB | CTLs/CD4+ T cells | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 206 |
| 33 | SPNP | FL/PA | GrB | T cells | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 207 |
| 34 | DRET | FL/MR | GrB/Cas-3 | CTLs | Cell and animal | CT26 cancer model (mouse; subcutaneous) | 208 |
| 35 | Cy5.5-CBT-NPs | FL | GrB | CTLs | Cell and animal | B16-OVA cancer model (mouse; subcutaneous) | 209 |
| 36 | TAD-BHQ | Afterglow | GrB | CTLs/NK cells | Cell and animal | CT-26, U87 and Pan02 cancer model (mouse; subcutaneous or in situ) | 210 |
| 37 | ncRuPA | Sonoafterglow | APN (ncRuPAAPN) | — | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 211 |
| 38 | PSiR | FL | hROS | — | Cell and animal | HeLa cancer model (mouse; subcutaneous) | 213 |
| 39 | Probe 4 | FL | MMP-2/ROS (H2O2) | — | Cell | — | 214 |
| 40 | BTPE-NO2@F127 | FL/PA | ROS (H2O2) | — | Cell and animal | Interstitial cystitis, liver injury and ischemia-reperfusion injury model (mouse) | 215 |
| 41 | MPN@CeOx | MR/CT | ROS (H2O2) | — | Cell and animal | Acute colitis model (mouse) | 216 |
| 42 | PN910 | FL | RNS (ONOO−)/ROS (H2O2) | — | Animal | Colitis and cystitis model (mouse) | 218 |
| 43 | NTG | FL | RNS (ONOO−)/RSS (GSH) | — | Cell and animal | Inflammation model (zebrafish) | 219 |
| 44 | NRP@M-PHCQ | FL | RNS (NO) | TAMs | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous, lung and lymph node metastasis) | 220 |
| 45 | NRMP | MR | RNS (NO) | TAMs | Animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 221 |
| 46 | FHMI | FL | RSS (SO2) | — | Cell and animal | Exogenous SO2 elevation models (zebrafish) | 226 |
| 47 | MI-H2S | FL | RSS (H2S) | — | Cell and animal | Exogenous H2S elevation (zebrafish and mouse) and inflammation (mouse, subcutaneous and peritoneal) models | 227 |
| 48 | Lyso-RC | FL | RSS (H2S/Cys/Hcy, GSH) | — | Cell | — | 228 |
| 49 | HNE-FQ | FL | NE | NETs (from neutrophils) | Cell | — | 231 |
| 50 | HNE-3F1Q | FL | NE | NETs (from neutrophils) | Cell | — | 232 |
| 51 | TNR1/TNR2 | FL | NE/CTSG | NETs (NETosis process, from neutrophils) | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 233 |
| 52 | H-NE/H-CG | FL | NE/CTSG | NETs (from neutrophils) | Clinical samples (pulmonary cystic fibrosis) and animal | Pulmonary cystic fibrosis model (mouse) | 234 |
| 53 | CDr15 (commercially available DNA dyes) | FL | DNA | NETs (from neutrophils) | Cell and clinical samples (lung, esophagus, stomach, pancreas, breast, urinary bladder, kidney, thyroid, ovary, prostate. colorectal and liver cancer) | — | 235 |
| 54 | TPE-Man | FL | CD206 | TAMs | Cell (immune cells extracted from mice) and tumor tissue section | — | 236 |
| 55 | DN-ICG | FL | SIGNR1 | TAMs | Cell (contains immune cells extracted from mice) and animal | SW1990 cancer models (mouse; subcutaneous and in situ) | 237 |
| 56 | Ly6G NPs | FL/MP/CT | Ly6G | TANs | Animal | Abdominal aortic aneurysms (mouse; in situ) | 238 |
| 57 | DCPD7-Ly6G | FL | Ly6G | Neutrophils | Cell and animal | Stroke model (mouse, in situ) | 239 |
| 58 | BODIPY-aa-tRNA | FL | ST2 receptors | Mast cells/innate lymphocytes/Tregs | Cell | — | 240 |
| 59 | Probe 5 | FL | CXCR5/CXCR3 | BCs | Cell | — | 241 |
| 60 | Probe 6 | FL | Fc receptors | Monocytes/granulocytes | Animal | FaDu and A-431 cancer models (mouse; subcutaneous) | 242 |
| 61 | AIE-Apt-99 | FL | S100A8&A9 heterodimer | TANs | Cell (TANs derived from clinical samples of ascites from ovarian cancer patients) | — | 243 |
| 62 | Gd@BSA-BODIPY | FL/MR | Self-targeting | Neutrophils | Animal | LLC cancer model (mouse; subcutaneous) | 245 |
| 63 | GCZM | FL | Self-targeting | Neutrophils | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous and lung metastasis) | 246 |
| 64 | PAN | FL | Self-targeting | Neutrophils | Cell and animal | B16F10 and oral cancer models (mouse; subcutaneous and in situ) | 247 |
| 66 | TFML-NE | PA | Self-targeting | TANs | Animal | U87 cancer models (mouse; in situ) | 248 |
| 67 | DCNP@786s | FL | Self-targeting | NK cells | Animal | HCC cancer models (mouse; in situ) | 249 |
| 68 | aNeu | FL/MR | Self-targeting | Neutrophils | Cell and animal | E0771 cancer models (mouse; subcutaneous) | 250 |
| 69 | Az-ROS@MB/CSSC@DBCO | FL | Self-targeting | Cancer cell | Cell and animal | 4T1 cancer model (mouse; subcutaneous) | 251 |
4.1. 基于酶的探针
酶是调节生理过程的重要生物分子,参与生化反应并调控细胞生长和代谢过程。在生理条件下,酶的活性和表达保持相对稳定;然而,在疾病或组织损伤过程中,某些酶的表达和活性会发生异常变化,这为其在光学探针开发中的应用提供了基础。在TIICs中,常用于靶向肿瘤浸润免疫细胞光学探针开发的关键酶包括中性粒细胞中的中性粒细胞弹性蛋白酶(NE) 、中性粒细胞和肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)中的髓过氧化物酶(MPO) 、基质金属蛋白酶(MMPs) ,以及T细胞和自然杀伤细胞(NK细胞)中的颗粒酶(Grs) 。
4.1.1. 基于中性粒细胞弹性蛋白酶的探针
中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)是一种关键的丝氨酸酶,主要定位于中性粒细胞的嗜天青颗粒中。因此,为NE开发的光学探针主要用于肿瘤相关中性粒细胞(TANs)的检测。NE通过降解细胞外基质(ECM)、激活炎症反应以及促进肿瘤相关免疫抑制来参与肿瘤微环境(TME)的重塑。这些功能是肿瘤生长和转移的关键决定因素,且NE的高表达通常与肿瘤预后不良相关。基于NE的靶向中性粒细胞光学探针有望在细胞水平上阐明这些复杂生物过程的潜在机制,从而为未来的肿瘤诊断与治疗提供理论依据。
作为基础荧光染料功能化衍生物的FL探针等光学探针,被广泛应用于生物大分子的检测与成像。2019年相关研究开发了一种用于检测NE的光学探针(NEP)(图5A)。NEP展现出极高的特异性与灵敏度,能够以高空间分辨率在细胞水平实时监测NE的转运、外源性NE摄取以及内源性NE上调。在此研究基础上,后续研究将另一种NE探针与牛血清白蛋白(BSA)结合,以提升光学探针的生物相容性、溶解性和扩散性,进而构建出一种纳米结构光学探针,命名为NanoNEP(图5B)。该探针已成功应用于糖尿病小鼠模型的伤口与血清检测。
值得注意的是,与NEP中采用的单模态荧光成像不同,近红外荧光(NIRF)/光声(PA)双模态成像系统显著提升了成像深度与信噪比。相关研究合成了一种结构与NEP相似的光学探针(LET-8),用于肺癌的活体成像(图5C)。新合成的LET-8与NE相互作用后,荧光的吸收波长和发射波长均发生红移,使725 nm处的近红外荧光强度提升20倍,700 nm处的光声信号强度提升10.5倍,从而实现了肺癌的近红外荧光/光声双模态活体成像。多通道光学信号的输出有助于对成像结果进行交叉验证,提供更精准的诊断信息。类似的探针还有NEP3(图5D),为进一步提升生物相容性,该探针引入了三甘醇基团,且凭借NE识别位点,NEP3在细胞和动物实验中均展现出极高的特异性与灵敏度。
由于肿瘤通常存在明显的炎症反应,除了NE表达升高外,肿瘤位点通常还存在多种炎症相关生物标志物。为进一步在复杂的炎症环境中提升特异性,相关研究提出了探针Cou-HN的“双锁”策略,该探针需要NE和次氯酸依次激活(图5E)。这一策略有效降低了单响应探针相关的假阳性信号,为高特异性NE响应型光学探针的开发提供了可靠的设计范式。

图5:(A)–(E)、(G) 和 (H) 为 NEP、NanoNEP 核心、LET-8、NEP3、Cou-HN、TAMPs 以及 FAR 的分子结构。(F) 为 SPCy 的分子结构,以及其与 NE 反应后生成的半-Cy,同时展示了 SPCy 借助近红外荧光(NIRF)和光声(PA)成像在肿瘤动物模型中监测免疫治疗的应用。
除了小分子支架外,半导体聚合物(SPs) 已成为构建稳定且多功能NE探针的通用平台。其优异的加工性能和结构灵活性进一步促进了染料、靶向配体和响应元件的整合,使SPs特别适用于开发靶向TIICs的多功能光学探针。例如,相关研究利用半导体聚合物开发了一种近红外荧光/光声双模式光学探针(SPCY),用于检测TANs(图5F)。与以往探针不同,SPCy的半导体聚合物核心展现出优异的稳定性,不与分析物或其他物质发生反应。因此,无论SPCy与NE发生何种反应,其近红外荧光和光声信号均保持稳定,可作为校准信号的内参,从而提高了传统光学探针成像的准确性。这一特性使SPCy能够实现对TANs的比率型近红外荧光/光声双模式成像。在荷瘤动物模型实验中,免疫检查点抑制剂(ICI)和NE抑制剂处理组的SPCy近红外荧光和光声信号均显著降低,表明SPCy可在体内特异性识别并响应NE,且ICI处理显著减少了肿瘤组织内TANs的浸润。实验结果表明,SPCy可通过监测TME内TAN群体的动态变化,实现对免疫治疗疗效的实时追踪。
除了具备多种成像模式的光学探针外,能够同时监测多种肿瘤浸润免疫细胞的光学探针在评估肿瘤免疫状态方面具有显著优势。例如,2021年相关研究报道了一种由肿瘤浸润白细胞(TILs)特异性激活的光学探针(TAMPs)的研发成果(图5G)。该研究对探针的基团进行了修饰(包含半胱天冬酶-1 [Cas-1] 肽底物YVAD、颗粒酶B肽底物IEFD以及中性粒细胞弹性蛋白酶肽底物AAPV),以实现对不同免疫细胞(TAMs、细胞毒性T淋巴细胞和中性粒细胞)的特异性检测。设计出的三种TAMPs——TAMPM1、TAMPCTL和TAMPNE,分别用于对M1型TAMs、细胞毒性T淋巴细胞和中性粒细胞进行成像。重要的是,研究中还引入了广谱肿瘤生物标志物氨肽酶N(APN)的识别位点(,CyA)。这种双重验证机制可防止TAMPs在正常组织或炎症组织中发生非特异性激活,从而确保了TAMPs对TIICs的特异性检测。
此外,半胱天冬酶-3(Cas-3)是评估肿瘤免疫状态的关键因子。相关研究开发了FAR探针,这是一种双通道探针,整合了一氧化氮(NO)响应的近红外荧光(NIRF)模块和Cas-3响应的余辉模块(图5H)。通过解析组合信号模式(近红外荧光开启/关闭与余辉开启/关闭),FAR可无创地将肿瘤分为三种免疫表型:免疫荒漠型(两种信号均关闭)、免疫排除型(仅近红外荧光开启)和炎症型(两种信号均开启)。该方法将复杂的肿瘤-免疫相互作用转化为直观的光学读数,为预测免疫治疗反应性和指导治疗决策提供了有价值的工具。
综上,NE靶向光学探针已从简单的FL传感器发展为复杂的多模态、比率型和逻辑门控系统。本节重点阐述了NE作为中性粒细胞特异性酶的作用;NE与中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)的关系将在后续讨论。这些进展不仅提高了TAN成像的准确性和深度,还能实时评估免疫细胞动态和治疗疗效。
4.1.2. 基于髓过氧化物酶的探针
髓过氧化物酶(MPO)主要参与TIICs中活性氧(ROS)的生成,凸显了其在TIICs介导的细胞毒性中的关键作用。既往研究表明,MPO主要定位于TANs的嗜天青颗粒中,同时在单核细胞和TAMs中也有低水平表达。因此,靶向MPO的分子探针主要用于检测TANs和TAMs。此外,MPO水平与TANs和TAMs的浸润程度呈正相关,使其成为评估肿瘤免疫状态的关键指标。值得注意的是,MPO的表达与TANs和TAMs的表型特征密切相关,可作为细胞分型、患者预后预测以及免疫治疗疗效评估的关键生物标志物。
MPO探针开发的初步工作重点是提高灵敏度和生物相容性。2017年相关研究报道了Lu-bCD,这是一种基于环糊精-鲁米诺的探针,能够在动物模型中实时成像炎症反应(图6A)。该探针对MPO活性具有特异性响应,其光信号强度与中性粒细胞丰度呈正相关,可在多种炎症疾病模型中精准追踪浅表和深部组织的中性粒细胞动态。此外,Lu-bCD可自组装形成纳米颗粒(Lu-bCD纳米颗粒),解决了小分子探针普遍存在的吸收快、清除快、信号衰减等局限性。Lu-bCD可在体内与MPO和ROS发生反应,产生的化学发光信号增强,用以反映中性粒细胞的丰度。

图6:(A) 用于构建三种光学探针Lu-bCD、BRET-FRET纳米颗粒和LAD-PGP纳米颗粒的有机材料的分子结构。(B) BRET-FRET纳米泡的BRET与FRET过程。(C) 中性粒细胞靶向单元的分子结构,以及LAD-PGP纳米颗粒在4T1乳腺癌肺转移动物模型中的应用。(D) heMAMP的分子结构。(E) MABS的分子结构。(F) 5HFeC纳米颗粒通过MPO对动脉粥样硬化小鼠模型腹主动脉易损斑块进行荧光/磁共振/计算机断层血管成像(FL/MP/CTA)。
光学探针结合临床生物成像技术在临床转化方面具有显著潜力。相关研究开发了一种基于生物发光共振能量转移(BRET)和荧光共振能量转移(FRET)机制的BL/超声(UL)双模态成像光学探针(BRET-FRET纳米泡) ,用于检测MPO活性(图6B)。鲁米诺与MPO产生的过氧化物发生反应,并通过FRET过程在670纳米处激发近红外荧光(NIRF)信号,规避了鲁米诺发射波长较短带来的组织穿透问题。同时,BRET-FRET纳米泡展现出优异的超声造影性能。与Lu-bCD相比,超声的引入使该探针能够对更深层组织进行成像,不仅能靶向TANs,还能在动物组织中准确识别单核细胞和TAMs。
化学发光共振能量转移(CRET)也被应用于开发靶向TIICs的光学探针。相关研究报道了一种光学探针(LAD-PGP纳米粒),可定量检测TAN数量和MPO活性(图6C)。在4T1乳腺癌肺转移动物模型中,LAD-PGP纳米粒在肺转移部位清晰显示出荧光(FL)信号,且信号强度与TAN数量和MPO活性正相关。
此外,MPO也被用于优化成熟的临床成像方法。例如,相关研究报道的heMAMP探针利用MPO增强传统磁共振(MR)成像(图6D)。当MPO与heMAMP中的5-羟吲哚反应并产生自由基时,自由基会发生自聚合,从而增强MR信号并与邻近蛋白质发生共价结合,实现高对比度的长期成像。研究人员还开发了一种基于MPO的FL/CT双模态成像探针,该系统由可被MPO激活的生物素传感器(MABS)和由荧光材料与金纳米颗粒组成的次级探针构成,兼具FL和CT成像功能(图6E)。其他多模态探针如5HFeC纳米粒,实现了磁性粒子成像(MPI)、FL成像和计算机断层血管造影(CTA)的融合,完成四模态成像(图6F)。
上述实例表明,靶向MPO的光学探针可直接报告TIICs的活性,尤其是通过MPO催化次氯酸生成的生化过程,正与临床生物成像技术不断融合。
4.1.3. 基于基质金属蛋白酶的探针
基质金属蛋白酶(MMPs)由TME中的多种细胞分泌,包括中性粒细胞、TAMs、成纤维细胞和肿瘤细胞。MMPs通过降解细胞外基质促进肿瘤进展,进而推动肿瘤生长与转移。更重要的是,MMPs可调控多种细胞因子(如转化生长因子-β和肿瘤坏死因子-α)的生物利用度与活性,在免疫细胞的募集、活化及功能调控中发挥关键作用。针对MMPs设计的靶向探针,能为深入探究TME各组分间的复杂相互作用提供助力。
为实现早期检测的超高灵敏度,相关研究开发了MP/NPs-SLIPS系统,专为MMP-2的超灵敏定量检测而设计(图7A)。该系统通过静电吸附与纳米限域的协同作用,实现了对聚集诱导发射(AIE)单元聚集状态的精准调控,显著提高了FL信号强度。这种“两步聚集增强”策略将检测下限降至3.7纳克/毫升,能够检测到早期肿瘤中低丰度的MMP-2,有望提高癌症早期诊断率。

图7:(A) 及(E)-(G) MP/NPs-SLIPS 系统核心、[¹⁸F]11、PEG-PepMMP2-MNP 以及[⁸Zr]Zr-DFO-抗-MT1-MMP-BOD665 的分子结构。(B) 基于金-硒键的三色光学探针(探针0)的构建原理。(C) PMPSD 在肿瘤小鼠模型体内的应用。(D) MMP2cNPs 在颈动脉粥样硬化动物模型中的应用。
准确区分不同类型的MMPs有助于阐明其与TIICs之间的关系。相关研究制备出一种基于金-硒(Au–Se)键的三色荧光探针(探针0) ,该探针可同时对MMP-2、MMP-7和MMP-9产生响应(图7B),并解决了体内谷胱甘肽(GSH)导致金-硫键不稳定而产生假阳性信号的问题。金纳米颗粒表面分别偶联了标记有FITC的MMP-2肽底物、标记有5-TAMRA的MMP-7肽底物和标记有Cy5的MMP-9肽底物。当遇到目标酶时,探针特异性切割相应底物,使荧光基团通过FRET机制恢复之前被淬灭的荧光,从而实现清晰的三色成像。
利用MMPs提升临床生物成像的准确性也是一种高效策略。例如,相关研究开发了一种对MMP-9有响应的磁共振成像纳米平台(PMPSD),用于肿瘤定量生物成像以及协同化学光热治疗(图7C)。此外,后续研究利用核示踪剂标记,并在超顺磁性氧化铁纳米颗粒(IONP)中引入经MMP-2肽底物修饰的聚乙二醇,构建了用于正电子发射断层扫描/磁共振成像(PET/MR)的双模式成像光学探针(MMP2cNPs)(图7D)。通过与FL、PA等光学成像技术结合,可有效弥补临床成像空间分辨率的不足。例如,相关研究开发了一种用于MMP检测的新型FL/PET双模式成像探针(图7E)。同理,后续研究报道了一种**PA/MR双模式光学探针(PEG-PepMMP2-MNP-Gd)(图7F)。
大多数现有的光学探针需要外部光源激发,这会导致由于光散射和背景信号带来的成像对比度不佳问题。为解决此缺陷,2026年相关研究提出了一种自激活成像策略。该方法通过抗MT1-MMP抗体将与BODIPY665偶联,构建了自激活光学探针,用于骨肉瘤小鼠模型的原位成像(图7G)。探针中的放射性衰变产生切伦科夫蓝色荧光,随后激发BODIPY665,从而诱导约665纳米处的近红外荧光发射,实现了原位荧光/PET双模态成像,获得了高的信号背景比。
4.1.4. 基于组织蛋白酶的探针
组织蛋白酶(CTS)包含15种亚型,主要在TAMs、TANs、MDSCs和树突状细胞中表达。这些组织蛋白酶通过降解细胞外基质、抑制T细胞功能、募集免疫抑制性细胞及促进血管生成,在肿瘤进展过程中推动肿瘤侵袭与免疫逃逸。基于CTS的TIICs靶向光学探针为深入解析这些作用提供了新的思路。
组织蛋白酶B(CTSB) 是靶向探针开发中的关键靶点。相关研究采用混合组合底物文库(HyCoSuL)技术快速筛选底物分子,并在此基础上利用Cy5标记的MP-CB-2探针实现了CTSB的亚细胞定位(图8A)。2020年相关研究报道的FL/MR双模态成像探针(Pep SQ@USPIO) 实现了三阴性乳腺癌的体内成像(图8B)。此外,后续研究报道了两种FL/PA双模态成像探针(HCy-Cit-Val和HCy-Gly-Leu-Phe-Gly) ,用于体内实时监测CTSB的活性(图8C)。其中,HCy-Cit-Val因空间位阻更小,展现出更高的催化效率和成像对比度。

图8:(A)利用HyCoSuL技术筛选出的CTSB最佳底物和Cy5衍生物的分子结构。(B)-(F)Pep-SQ、HCy-Cit-Val、HCy-Gly-Leu-Phe-Gly、OSF-1、MP-cL3以及非脂化探针2或脂化探针3的分子结构。(G)MORs区分并预测不同免疫反应类型(MHC-I或MHC-II)强度的机制。
除CTSB外,在TME中高表达的其他几种CTS同样可作为靶点。针对组织蛋白酶K(CTSK) ,相关研究报道的光学探针(OFS-1)被用于多发性骨髓瘤小鼠模型的活体成像(图8D)。OFS-1中的双膦酸盐基团使探针能够特异性吸附在骨表面,在此处经CTSK切割后,导致FRET供体与受体分离,从而激活520纳米处的FL信号。此外,相关研究使用通过HyCoSuL技术筛选得到的四肽底物光学探针(MP-cL3)实现了对组织蛋白酶L(CTSL)的特异性成像(图8E)。
长期成像对于分析TIICs的体内生物学动态具有重要价值。利用组织蛋白酶S(CTSS) 的膜富集定位特性,开发膜锚定光学探针可显著延长成像窗口。基于这一特性,相关研究报道了两种用于可视化TAMs中CTSS的探针(非脂化探针2和脂化探针3)(图8F)。脂化探针3因脂化作用与TAM膜结合更强,从而在肿瘤组织内实现了局部化的长期滞留,在注射后5天仍展现出极高的肿瘤与正常组织的信号比。
此外,监测抗原呈递细胞(如树突状细胞)的抗原呈递能力,是评估肿瘤免疫治疗疗效的有效手段。为实现这一目标,2025年相关研究开发了基于CTSS和免疫蛋白酶体(iP)的光学探针(MORs、MORC-I和MORF-II),这些酶与主要组织相容性复合体(MHC)通路密切相关(图8G)。将DSPE-PEG整合到MORs中可促进其富集于淋巴结内,通过检测活化的化学发光(CL)和荧光(FL)信号,可动态区分免疫反应的强度和类型。
4.1.5. 基于颗粒酶的探针
颗粒酶(Grs)主要由细胞毒性T淋巴细胞(CTLs)和自然杀伤细胞(NK细胞)产生,诱导肿瘤细胞凋亡。颗粒酶A(GrA)和颗粒酶B(GrB)是两种主要亚型。GrA通过不依赖Caspase的机制诱导非典型的炎症性细胞死亡;而GrB通过Caspase依赖性途径快速诱导经典凋亡。因此,颗粒酶的表达水平与肿瘤浸润淋巴细胞的活性呈正相关。
相关研究报道了一种用于监测NK92细胞中GrA活性的光学探针(SK15.5)。该探针中的二苯基膦酸酯仅与GrA的活性位点共价结合(图9A)。2025年相关研究报道了一种化学发光(CL)探针(GzmA-CL) ,成功用于检测临床粪便样本中的T细胞活性(图9B),其能够在皮摩尔浓度水平下实现超灵敏检测。此外,针对GrB,相关研究开发了探针1以实现对NK细胞介导的抗肿瘤活性的体内成像(图9C),探针中的底物肽(Ac-IEPD)在与GrB结合后可在数分钟内激活FL信号。

图9:(A)–(H) SK15.5、探针1、GzmA-CL、CyGbPF或CyGbPP、SPP、CGB/DEVD、Cy5.5-CBT以及TAD/BHQ-NHS的分子结构。(I) ncRuPA的声致余辉机理。(J)和(K) SPNP和TAD-BHQ在肿瘤动物模型中的成像应用。
GrB还用于设计靶向T细胞的成像探针。2020年相关研究报道了两种用于评估癌症免疫治疗疗效的光学探针(CyGbPF和CyGbPP)(图9D),与GrB反应后其近红外荧光强度分别提高了24倍和22倍,体内成像结果与CTLs和细胞的浸润水平高度相关。
为提高定量检测能力和成像深度,相关研究开发了基于聚合物的纳米光学探针(SPNP),用于T细胞的荧光/光声双模态成像(图9E和J)。SPNP由单体SPP自组装而成,通过比率型信号变化可动态分析GrB的表达水平。此外,2021年相关研究同时利用GrB和Cas-3开发了一种与门逻辑型双共振能量转移纳米光学探针(DRET) ,用于动态监测CTL的激活和肿瘤细胞的凋亡(图9F),为临床预测免疫治疗反应性提供了有力工具。
为了降低背景干扰,2022年相关研究在用于检测CTL活性的光学探针(Cy5.5-CBT-NPs)中引入了一种“双重淬灭”机制(图9G),通过结合分子内淬灭和分子间淬灭显著提升了成像的信噪比。
超高余辉在深层组织成像中展现出显著优势。相关研究开发了一种新型有机余辉纳米颗粒(TAD-BHQ),通过生物正交激活策略实现了超高亮度和超快速的体内成像(图9H和K)。为了彻底克服组织对预辐照激发光的散射限制,2026年相关研究开发了一种声余辉探针(ncRuPA) 作为替代方案(图9I)。该系统利用超声波激活声敏剂产生单线态氧并引发级联能量转移,释放出延迟的近红外余辉信号。这种**“声-化学发光-能量转移”级联机制无需外部光源即可实现深层组织激活,为肿瘤的无创精准诊疗提供了极具前景的平台。
4.2. 基于活性氮氧物种(RNOS)的探针
除了针对免疫细胞标志物的探针外,还有一类独特的光学探针靶向肿瘤微环境(TME)内的活性小分子——具体为活性氧、活性氮和活性硫物质(统称为RNOS)。尽管肿瘤浸润性免疫细胞(TIICs)是其主要来源,但基质细胞和癌细胞自身也会产生RNOS,这使其成为反映TME活性的更广泛、不依赖细胞类型的指标。与上述主要追踪中性粒细胞或巨噬细胞群体的髓过氧化物酶(MPO)定向探针不同,RNOS响应型传感器可反映整体氧化应激和氧化还原信号传导。这些物质对肿瘤进展具有双重作用:在一定水平上促进肿瘤增殖和治疗耐药,而在其他情况下则有助于免疫介定力的肿瘤抑制。因此,对RNOS动态进行成像是研究其在肿瘤生物学中依赖于具体情境的作用的关键。为此,相关研究开发了一系列光学探针来追踪RNOS的波动,从而深入了解这些物质如何影响TIICs功能、肿瘤生长以及治疗反应。
针对活性氧(ROS) ,相关研究合成了一种基于光诱导电子转移(PeT)机制的光学探针(PSiR),该探针能够对高活性氧物种(hROS)进行实时成像(图10A)。hROS与2,4-二甲基-3-乙基吡咯基团快速反应,生成的氧化产物打破了电子转移平衡,使PSiR在数秒内被激活,实现了对hROS的高效实时成像。
此外,后续研究报道了一种基于荧光共振能量转移(FRET)机制的多色光学探针(探针4),可同时响应过氧化氢()和基质金属蛋白酶-2(MMP-2)水平的变化(图10B)。当仅存在时,该探针发射波长为672纳米的近红外荧光(NIRF);而当存在MMP-2时,由于肽键断裂及的激活,探针会发射波长为555纳米的绿色荧光。
针对ROS的多模态成像光学探针也已有相关报道。例如,相关研究报道的BTPE-NO₂@F127可用于的荧光/光声(FL/PA)双模态成像(图10C)。另一方面,后续研究报道的MPN@CeOx可通过磁共振/计算机断层扫描(MR/CT)成像监测体内ROS水平的实时变化(图10D)。三价铁离子和氧化铈(CeOx)材料分别赋予了MPN@CeOx磁共振和计算机断层扫描成像能力。更重要的是,MPN@CeOx可通过清除ROS调控巨噬细胞极化,从而有效缓解炎症症状。

图10:(A)–(C)、(E)–(G)、(I) 和 (J) 分别为 PSiR、探针 4、BTPE-NO2 单体、PN910、NTG、NRP、FHMI 以及 MI-H2S 的分子结构。(D) MPN@CeOx 在肠道炎症动物模型中的应用(MR/CT成像)。(H) NRMP 成像响应活性氮物种的机制。(K) Lyso-RC 的信号转换过程。
在TME中,活性氮物种(RNS)与TIICs的相互作用显著影响肿瘤的发生与进展。基于RNS的靶向光学探针是阐明这些效应背后复杂机制的宝贵工具。例如,相关研究开发了一种基于分子内电荷转移(ICT)机制的多生物标志物检测光学探针(PN910),该探针可在碱性环境()下对过氧亚硝酸盐()和均产生响应(图10E)。
此外,后续研究报道了一种可同时响应内源性和谷胱甘肽(GSH)的多检测光学探针(NTG)(图10F)。NTG探针与GSH和反应后,分别通过亲核芳香取代反应以及其2,4-二硝基苯磺酰基和1,8-萘酰亚胺基团的延伸共轭双键发生氧化裂解,产生明显的红色和绿色FL信号。这种差异化响应使NTG能够根据正常细胞、炎症细胞和肿瘤细胞特有的和GSH水平对其进行精准区分。
利用RNS监测TIICs的复极化具有高度创新性,对于肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)等具有不同表型的细胞群而言尤为如此。例如,相关研究报道了一种光学探针(NRP@M-PHCQ),用于追踪和监测M2型TAMs的迁移与极化(图10G)。NRP@M-PHCQ中的M-PHCQ可靶向CD206并通过内吞作用进入TAMs,从而将M2型TAMs极化为M1型。此过程中释放的一氧化氮(NO)会激活NRP的荧光信号。
同样,后续研究报道了一种改良的磁共振成像探针(NRMP)(图10H)。与NRP@M-PHCQ类似,NRMP也能在体内以高灵敏度和高选择性检测NO,为研究NO在肿瘤进展、免疫反应以及TAMs对癌症免疫治疗的响应中的作用提供了可能。NRP@M-PHCQ不仅可实现肿瘤内NO的成像,还能诱导M2型TAMs向M1表型复极化并重塑TME的免疫状态,凸显了光学成像与免疫调控的紧密结合,为靶向TIICs光学探针的发展提供了极具前景的范式。
活性硫物种(RSS) 在肿瘤发生发展中的具体作用尚不完全明晰,但其调节着多种生理过程,包括血管舒张、抗氧化防御、细胞增殖、凋亡、分化以及免疫反应。这些生物学过程与肿瘤进展密切相关。例如,相关研究开发了一系列GSH响应型光学探针,包括近红外荧光/光声双模态探针和可见/近红外二区双通道探针,实现了肿瘤铁死亡过程中GSH波动的实时体内监测以及延长的体内成像。
此外,相关研究报道了一种基于ICT机制的光学探针(FHMI),用于检测线粒体中的二氧化硫(图10I)。同时,后续研究开发了用于检测线粒体中硫化氢()的光学探针(MI-H₂S)(图10J)。吡啶鎓将MI-H₂S靶向至线粒体,与二硝基苯醚发生硫解反应后释放的MI-OH产生强荧光信号,从而实现对的检测。
为了利用同一种光学探针实现多种生物硫醇的成像检测,相关研究报道了一种新型光学探针(Lyso-RC),该探针可靶向溶酶体,同时检测三种生物硫醇(半胱氨酸Cys、同型半胱氨酸Hcy、谷胱甘肽GSH)和(图10K)。不同的RSS与Lyso-RC反应会产生不同的荧光信号模式,其中Cys/Hcy、GSH和的响应模式分别为蓝-红、绿-红和红色。
4.3. 中性粒细胞胞外诱捕网探针
中性粒细胞成像的研究重点最近已从标记细胞内酶拓展到靶向中性粒细胞胞外陷阱(NETs) ——即中性粒细胞在NETosis(中性粒细胞胞外陷阱形成)过程中释放的细胞外DNA支架。这些结构通过促进局部侵袭、血管锚定、免疫逃逸和器官定植,主动推动肿瘤转移。为阐明NETs在肿瘤微环境(TME)中的这些特异性作用,研究人员开发了一系列可直接可视化NETs的光学探针,从而能够研究其与母代中性粒细胞不同的、对肿瘤进展的影响。针对这一研究方向,相关综述总结了该领域的研究进展,并指出NETs有望成为肿瘤成像与治疗的一种有前景的替代手段。NETs中含有的DNA片段以及多种蛋白质(如中性粒细胞弹性蛋白酶NE和组织蛋白酶CTS)是开发靶向肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)光学探针的关键要素。
相关研究在靶向肿瘤相关中性粒细胞(TANs)相关酶的光学探针开发方面取得了重大进展,研制出了一系列针对NE、蛋白酶3和CTSG的可激活光学探针。然而,由于背景荧光较高、信号放大能力有限,且难以穿透NET结构并与其相关酶有效结合,这些常规光学探针无法实现NET的有效成像。因此,研究人员采用优化设计策略开发了一种光学探针(HNE-FQ),以实现NET的精准成像(图11A和E)。连接在三肽分支支架上的肽底物(Glu–Glu–Ile–Nle–Arg–Arg)可被NE切割,使荧光基团(5-FAM)与淬灭剂(甲基红)分离,从而恢复荧光。得益于三价支架和荧光共振能量转移(FRET)效应,HNE-FQ的荧光强度提升了420倍。此外,后续研究还使用磺化花青5(Cy5)荧光基团进一步优化新型光学探针(HNE-3F1Q)的深层组织穿透能力,成功实现了深层组织中的NET成像(图11B和F)。

图11:(A)–(D) 及 (G) 为 HNE-FQ、HNE-3F1Q、TNR1 或 TNR2、H-NE 或 H-CG 以及 CDr15 的分子结构。(E) 和 (F) 展示了 HNE-FQ 和 HNE-3F1Q 在中性粒细胞胞外诱捕网(NET)成像中的应用。
对NETosis过程的有效监测对于阐明TANs与肿瘤之间的相互作用机制至关重要。例如,相关研究报道了两种用于NETosis成像的光学探针(TNR1和TNR2)的开发。仅当NE和CTSG同时存在时,TNR1和TNR2才会激活荧光信号(图11C)。与无法区分NETosis和中性粒细胞活化的单锁设计不同,这种串联锁定方法将CTSG作为NETosis的特异性标志物,实现了选择性检测。肿瘤模型中的动物实验结果表明,经NETosis诱导剂处理的小鼠肿瘤部位的近红外荧光(NIRF)信号显著增强,这与组织学发现一致。同时,激活的荧光信号与免疫治疗后的肿瘤生长情况相关,也可用于评估癌症免疫治疗的效果。
除了NETs中的这些酶之外,NETs的DNA片段也可作为开发靶向NETs光学探针的重要因子。例如,相关研究同时利用DNA、NE和CTSG开发了两种用于NETs成像的光学探针(H-NE和H-CG)(图11D)。H-NE和H-CG中的Hoechst 33258可与DNA的小沟紧密结合。与DNA结合的NE和CTSG会切割H-NE和H-CG中的肽序列,破坏原有的FRET系统并恢复荧光。H-NE和H-CG的实验结果表明,NE and CTSG仅在与DNA结合时具有酶活性,这有助于阐明外源性DNA含量、蛋白酶活性与疾病进展之间的功能关系。
除了这些精准开发的光学探针外,某些DNA特异性荧光染料也可检测NETs。相关研究证实,CDr15可用于对人肿瘤组织样本中的NET结构进行成像,与DAPI和SYTOX等常规DNA染料相比,其背景荧光更低、特异性更高(图11G)。肿瘤组织成像的实验结果表明,CDr15能够准确评估NETosis的程度。
4.4. 基于受体的探针
配体与其同源受体之间的特异性结合,为开发对肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)具有高靶向特异性的光学探针提供了坚实基础。例如,CD206作为M2型肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的经典生物标志物,已成为靶向成像与治疗应用的热门研究靶点。此外,TIICs亚型上大量表达的多种受体(如趋化因子受体)也是探针设计的重要靶点,基于此开发的探针展现出可观的应用潜力。
相关研究采用CD206配体(甘露糖)和聚集诱导发光(AIE)机制,设计了一种用于体内肿瘤成像和光动力治疗(PDT)的光学探针(TPE-Man)(图12A)。TPE-Man通过CD206介导的内吞作用进入TAMs,并基于AIE机制发出600纳米波长的荧光(FL)。经白光照射后,TPE-Man通过PDT产生活性氧(ROS),显著降低TAMs的存活率,从而实现精准治疗。
此外,后续研究报道了一种可代谢的光学探针(DN-ICG),用于胰腺癌中TAMs的成像(图12B)。DN-ICG中的羧甲基葡聚糖与捕获细胞间黏附分子-3的非整合素相关蛋白1(SIGNR1)相互作用,使DN-ICG能够特异性靶向TAMs。实验结果表明,DN-ICG的发射强度比游离吲哚菁绿(ICG)高约279%,其1000–1700纳米的第二近红外(NIR-II)发射波长确保了深层组织穿透性,可实现胰腺癌治疗过程中TAMs变化的动态监测。残留在肿瘤组织外的探针通过酶解作用分解为无毒小分子并经肝脏代谢清除,从而降低了体内成像的背景荧光。
与靶向CD206的光学探针不同,靶向淋巴细胞抗原6复合物G(Ly6G)的探针主要用于体内中性粒细胞的动态追踪。例如,相关研究利用主要在中性粒细胞表面表达的Ly6G,设计了一种荧光/磁共振/计算机断层扫描(FL/MP/CT)多模态成像光学探针(Ly6G纳米颗粒),用于监测腹主动脉瘤(AAA)中的中性粒细胞浸润(图12C)。Ly6G纳米颗粒中的超顺磁性纳米颗粒材料()和Cy7荧光染料分别提供了MP/CT和FL成像能力。在小鼠模型中,FL/MP/CT多模态成像结果直观反映了中性粒细胞浸润与AAA严重程度的相关性。
与此同时,2026年,相关研究将Ly6G与NIR-II探针DCPD7偶联,构建了超亮的NIR-II光学探针(DCPD7-Ly6G),用于深层组织中单个中性粒细胞的高分辨率成像(图12D)。在脑卒中小鼠模型实验中,该研究开发了一套多色成像系统,整合了DCPD7-Ly6G、专门靶向间充质干细胞的NIR-II探针DCPD3-KTP5以及ICG,以实时追踪中性粒细胞的动态变化。该方法揭示了脑卒中后中性粒细胞迁移的精细时空特征以及干细胞与免疫细胞的相互作用,为阐明复杂的生物学过程提供了有力工具。

图12:(A)、(B)、(D)、(E) 和 (G) 为 TPE-Man、DN-ICG、DCPDs、Trp-BODIPY 以及 IRDye800CW 琥珀酰亚胺酯的分子结构。(C) 为 Ly6G 纳米颗粒借助肿瘤相关中性粒细胞成像技术在腹主动脉瘤动物模型中的应用。(F) 为探针 5 经由 CXCL10-CXCR3 与 CXCL13-CXCR5 通路发挥作用。(H) 为 DCBT 的分子结构以及 AIE-Apt-99 在卵巢癌患者腹水涂片中肿瘤相关中性粒细胞可视化中的应用。
除了靶向这些经典的膜表面受体外,细胞因子(如白介素和趋化因子)的受体在TIICs上高度表达,是探针开发的潜在靶点。例如,相关研究首先将BODIPY与tRNA(转运RNA)偶联,制备出BODIPY-氨基酸-tRNA,随后将其整合到IL-33的最佳修饰位点以进行荧光标记(图12E)。新开发的IL-33荧光类似物保留了野生型IL-33的生物活性,能有效结合TIICs表面的ST2受体,可用于实时监测IL-33/ST2信号转导。
此外,后续研究用BODIPY和内-9-羟甲基-双环[6.1.0]壬-4-炔(BCN)对CXCL13和CXCL10细胞因子进行标记,制备出两种化学修饰的细胞因子荧光类似物(探针5),并将CXCL13、CXCL10与CXCR5、CXCR3联合使用,实现了对耐药白血病细胞(BCs)的实时成像(图12F),有助于更深入地理解TIICs之间的相互作用。
除了上述传统策略外,先进的生物技术(如基因克隆和适配体筛选)显著推动了靶向TIICs光学探针的发展。例如,相关研究利用基因工程技术从人免疫球蛋白(IgG)中克隆Fc结构域,设计出一种用于监测TME内免疫细胞浸润的光学探针(探针6)。其克隆出的VHH-Fc结构域可特异性靶向单核细胞和粒细胞表面的Fc受体(如、、等)。随后,以的蛋白与染料比例用IRDye800CW荧光素染料对VHH-Fc进行标记(图12G),在肿瘤模型动物实验中成功评估了肿瘤免疫细胞的浸润情况。
除基因工程技术外,后续研究首次采用FL激活细胞分选的适配体筛选策略,在卵巢癌腹水涂片中鉴定出Apt-99——一种对中性粒细胞(TANs)表面的S100A8&A9异二聚体具有高亲和力和高选择性的DNA适配体。随后,研究人员通过用荧光素DCBT对Apt-99进行标记,开发出一种名为AIE-Apt-99的光学探针(图12H)。在卵巢癌腹水涂片中,AIE-Apt-99与中性粒细胞特异性结合,并通过AIE机制激活荧光信号。
4.5. 基于人工肿瘤免疫浸润细胞的探针
前文总结了基于酶、活性物质和特殊结构的光学探针的最新进展,以及它们的设计策略与应用。除上述方法外,研究人员还探索了其他策略用于靶向肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)的探针开发。例如,体外重编程免疫细胞以构建具备光学成像能力的“人工肿瘤浸润免疫细胞”(ATCs),可实现对免疫细胞在血液中迁移的实时追踪,为揭示TIICs在肿瘤进展中的生物学作用提供了新的见解。
大多数TIICs都具有向肿瘤组织迁移的固有能力。因此,可利用这一特性构建光学成像细胞(ATCs)——通过策略性设计赋予细胞光学成像能力——以实现对免疫活性的有效体内追踪。构建光学成像细胞时,研究人员通常选择同源的TIICs作为基础,以确保最佳的生物相容性并逃避宿主免疫清除。随后将这些同源的TIICs与光学探针共孵育,或提取其细胞膜并用于包封光学探针。采用上述方法构建的ATCs通常会保留同源免疫细胞的全部或部分生物学特性,从而实现光学探针在肿瘤部位的精准递送与靶向聚集。
最直接的方法是将成像探针化学偶联到天然免疫细胞表面。相关研究合成了一种用于FL/MR双模态成像的光学探针(Gd@BSA-BODIPY)(图13A)。该研究通过配位键和共价键将钆离子()和硼二吡咯亚甲基(BODIPY)固定在牛血清白蛋白(BSA)骨架上,形成Gd@BSA-BODIPY纳米颗粒,随后用5-硫代-2-硝基苯甲酸酯(TNB)对其进行活化,并进一步通过共价键偶联到中性粒细胞膜表面。肺癌动物模型实验表明,接受该型ATCs的小鼠,其肿瘤组织中的FL和MR信号得到了显著增强。
一种更具整合性的方法是将纳米探针内化到免疫细胞中,使其成为可追踪的活性微载体。相关研究开发了一种人工“超级中性粒细胞”(GCZM),用以靶向并清除恶性肿瘤细胞和病原体。整合到GCZM中的花青5.5(Cy5.5)可对其肿瘤靶向能力进行成像。此外,研究中还合成了一种光学探针(BClO),通过检测活性氧(ROS)实时监测GCZM的毒性(图13B)。此外,后续研究通过生物工程改造活性中性粒细胞,使其包裹多功能纳米复合物(RA/Ce6),开发出一种新型光活性中性粒细胞(PANs),在黑色素瘤和口腔癌小鼠模型中实现了自放大、多级肿瘤靶向,并触发线粒体特异性光化学治疗(图13C)。

图13:(A) Gd@BSA-BODIPY 的构建过程。(B) GCZM 的应用(体外对 4T1 细胞的毒性及其对 DNA 和线粒体的损伤,以及体内在肿瘤动物模型中的治疗应用)。(C) PAN 在 B16F10 黑色素瘤细胞皮下肿瘤动物模型中的应用。(D)–(F) 光声造影剂 TFML、IR786s 和 IR780 的分子结构。(G) aNeu 在肿瘤动物模型中的应用。(H) Az-ROS@MB 与 CSSC@DBCO 构建的生物正交成像系统的成像机制。
为规避活细胞操作相关的挑战——如细胞存活率不稳定、批次间一致性差以及生产流程复杂——细胞膜包被技术已成为一种可靠的替代方案。该技术从源细胞(如中性粒细胞)中提取细胞膜,利用其包被合成纳米探针,使探针获得源细胞的表面抗原和生物趋向性,同时实现规模化生产。相关研究开发了一种脂质修饰型光学探针(TFML),并通过膜插入法将其整合至中性粒细胞膜中,制备出ATCs(TFML-NE)(图13D),成功用于检测浸润肿瘤组织的肿瘤相关中性粒细胞(TANs)的光声信号。
后续研究采用了类似策略,在体外将负载有荧光染料和稀土材料核的纳米颗粒(DCNP@786s)加载至自然杀伤(NK)细胞上,构建出具有成像功能的ATCs(图13E),用于肝癌小鼠模型中NK细胞存活的定量追踪和实时可视化。DCNP@786s由IR786s(ROS敏感性近红外荧光染料)包封稀土纳米颗粒(DCNP)制得。当细胞内ROS降解IR786s时,DCNP@786s在808纳米激发光下的荧光发射显著增强,而在980纳米激光激发下的荧光发射则基本保持不变。这种差异化响应实现了比率成像,可定量评估细胞内ROS水平。
上述用于免疫细胞直接体外编辑的方法存在若干实际局限性,包括细胞污染风险、细胞活性受损、光学探针负载效率低、编辑灵活性受限以及操作过程中TIICs发生非预期极化的问题。因此,直接提取细胞膜并在体外包封光学探针的方法为克服上述局限性提供了一种替代策略。与直接免疫细胞编辑策略不同,免疫细胞来源的细胞膜可通过低温超声破碎、超速离心等技术在体外分离。标准化的处理流程有助于保留来源细胞的固有生物学特性。
此外,这些ATCs可进行模块化设计与构建,以提升应用灵活性。相关研究提出了一种构建ATCs光学探针的更简便策略(图13F、G),开发了包含猪胰弹性蛋白酶(PPE)、IR780荧光染料和空心二氧化锰纳米颗粒()的人工中性粒细胞(aNeu)。中性粒细胞来源的细胞膜赋予aNeu强大的肿瘤趋向性,同时aNeu具备荧光/磁共振(FL/MR)双模式成像能力。
除了利用免疫细胞膜实现肿瘤靶向外,借助肿瘤细胞膜的归巢与自我识别特性是开发人工细胞型光学探针的另一可行策略。该策略可解决非细胞膜包封纳米光学探针因实体瘤高通透性和滞留(EPR)效应效率低而导致的肿瘤积累有限问题。例如,相关研究将ROS响应性叠氮前体包封于4T1细胞来源的肿瘤细胞膜中,构建了预靶向纳米载体(Az-ROS@MB),从而提高了的肿瘤选择性积累。该方法通过代谢糖工程实现了对肿瘤细胞的高效叠氮标记。此外,谷胱甘肽(GSH)响应性成像探针(CSSC@DBCO)通过生物正交点击反应高效识别叠氮标记的肿瘤细胞,并在细胞内高GSH环境下发出光学信号,实现了体内高保真、高对比度成像(图13H)。Az-ROS@MB与CSSC@DBCO共同构成了一个时空可控、多阶段验证且信号放大的精准肿瘤成像平台。
尽管ATCs在临床前动物模型中展现出了可观的性能,但该策略仍需经过审慎评估。这种方法存在多种风险,包括免疫原性潜力增强,这可能会触发宿主免疫反应并损害成像的可靠性;供体细胞来源的差异以及体外扩增条件导致的显著批次间变异性,进而影响细胞表型、功能活性和成像信号的一致性;以及体外操作过程中细胞活力下降,导致细胞增殖、迁移和免疫功能受损,最终降低成像的准确性。这些局限性阻碍了ATCs的临床应用和更广泛的转化潜力。为提升靶向TIICs的光学探针的临床转化潜力,亟需在免疫原性评估、批次一致性控制、细胞活力保存、生产工艺优化和监管策略制定等领域开展系统性研究。
5. 基于肿瘤免疫浸润细胞的光学探针在癌症免疫治疗中的应用
靶向肿瘤免疫细胞的光学探针的多功能化是未来的关键发展方向。尤其是具备治疗功能的一体化光学探针,具有更广阔的应用前景和更大的临床转化潜力,有望成为未来肿瘤精准个体化诊疗中不可或缺的工具。
将治疗功能整合到靶向肿瘤免疫细胞的光学探针中,是推动癌症免疫疗法发展的核心方向。传统免疫治疗方法通常缺乏治疗反应的实时反馈。相比之下,具备治疗功能的一体化光学探针可实现诊断与干预的同步进行。
通过可量化的光学信号,此类探针能够实时反馈治疗效果,具体包括:
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肿瘤抑制情况
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肿瘤免疫细胞浸润动态
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抗肿瘤免疫激活状态
这些优势使其成为优化免疫治疗方案、提升治疗精准度、实现患者分层管理以及动态调整治疗策略的可靠工具。在此类探针的设计过程中,可将治疗单元(例如化疗药物、免疫检查点抑制剂和光敏剂)整合到靶向肿瘤免疫细胞的光学平台中,从而实现诊断成像与免疫治疗的无缝结合。
5.1. 化疗-抗肿瘤免疫反应协同作用
化疗的作用机制是通过靶向并广泛杀伤快速分裂的肿瘤细胞来抑制肿瘤增殖,其主要特点包括起效快、适用范围广。该疗法广泛用于各阶段多种癌症的治疗,但其局限性也十分明显。例如,化疗药物通常缺乏特异性,无法有效靶向肿瘤组织,从而对正常细胞和组织造成损伤,引发骨髓抑制、脱发等严重副作用。
将化疗功能整合到靶向肿瘤浸润免疫细胞(TIIC)的光学探针中的一大优势在于,可利用其肿瘤靶向能力减少化疗药物在正常组织中的非特异性积累,进而减轻全身化疗带来的不良反应。另一项优势是,聚集在肿瘤组织内的化疗药物能高效杀伤肿瘤细胞,促使肿瘤相关抗原(TAAs) 释放,进而激活TIIC介导的抗肿瘤免疫反应。这一过程可在肿瘤微环境(TME)中实现抗肿瘤免疫的局部激活,最终达成化疗与免疫介导的肿瘤抑制之间的协同治疗效果。

图14:(A) 与光学探针结合的常见化疗药物示例;(B) S&D@Ag2Se 在原位肿瘤动物模型中的应用;(C)、(D) 和 (F) Olsa-RVRR、IR820-α-CD、PACDx 及 PARx 的分子结构;(E) PEG/αCD25-Cy7/TMZ 在动物肿瘤模型中的体内成像应用。
将化疗与过继性细胞疗法相结合为癌症治疗带来了切实的希望。然而,由于无法实时追踪药物药代动力学或免疫细胞动态,标准方案往往效果不佳。这迫使临床施治依赖经验性给药,而这种方式极少能实现最佳的协同作用。纳米颗粒平台为化疗与成像技术的整合提供了一种途径。
相关研究利用近红外二区(NIR-II)多重荧光技术构建了一套可编程系统(S&D@Ag2Se)。其中一种探针(发射波长1350纳米)携带阿霉素(DOX)和趋化因子SDF-1α于硒化银微点上,可实现药物释放的监测;另一种探针(发射波长1050纳米)则通过硫化银微点标记NK-92细胞,从而追踪免疫细胞的动态。
在肿瘤模型实验中,近红外二区成像精准确定了最佳给药时间窗。与简单的联合注射相比,这种成像指导的给药方案确保阿霉素和NK细胞均以峰值浓度作用于肿瘤。该项近红外二区成像引导的程序化方案能让阿霉素和NK细胞以峰值浓度同时抵达肿瘤,规避了传统给药方式的关键缺陷。该研究证明了光学成像技术能够助力对治疗方案进行实时微调。
多药耐药性通常源于P-糖蛋白将小型化疗药物泵出细胞外。即便使用纳米载体,注射剂量中也仅有极低比例能到达实体肿瘤,大部分最终会积聚在肝脏和脾脏,引发毒性反应。相关研究开发了一种“酶触发原位自组装”策略来解决这一问题。研究者将柳氮磺吡啶(一种DNA甲基化抑制剂)与穿膜肽连接,制备出一种小型前体探针Olsa-RVRR。
进入细胞后,高浓度谷胱甘肽会切割二硫键,随后弗林蛋白酶切割肽链,暴露巯基,促使探针自组装成20-50纳米的纳米颗粒。这些颗粒可避开外排泵并在细胞内留存。Olsa-RVRR还可通过柳氮磺吡啶的羟基质子实现化学交换饱和转移磁共振成像(CEST-MRI) 。
在小鼠模型中,该探针在2小时时产生4.3%的CEST信号,且信号可持续24小时,而游离柳氮磺吡啶的信号仅能维持0.5小时。该探针主要在肿瘤和肾脏中积聚,肝脏中含量极少,提示其通过肾脏清除。值得注意的是,2小时时的CEST信号与第33天的肿瘤缩小程度高度相关,因此仅在注射后2小时即可预测治疗反应。由此可见,全身给药后最早2小时就能预测治疗效果,便于及时调整治疗策略。
调节免疫抑制性肿瘤微环境(TME)是提升免疫治疗效果的关键,而化疗可直接为这一过程提供支持。相关研究通过改善TME的免疫抑制环境,证实了化疗与免疫治疗的协同效应。其开发的递送系统中含有的CpG纳米颗粒(CpG NPs)和多柔比星(DOX)具有荧光(FL)特性,可提供两种荧光信号,追踪两种药物在肿瘤中的分布及动态变化,从而实时了解TME的改变。
替莫唑胺(TMZ)作为胶质母细胞瘤(GBM)的一线治疗药物,其全身化疗会损伤骨髓,影响免疫细胞的数量和功能活性;因此,局部化疗对于减轻TMZ相关的副作用至关重要。相关诊疗光学探针(PEG/αCD25-Cy7/TMZ)成功实现了这一目标。αCD25-Cy7具有调节性T细胞(Treg)靶向能力(靶向效率达92.3%),可通过Cy7的荧光/光声(FL/PA)双模态成像能力实时监测Treg的变化。
研究表明,TMZ治疗后肿瘤组织内的Treg浸润显着增加,而吲哚胺2,3-双加氧酶抑制剂治疗则可抑制Treg浸润,同时增强细胞毒性T淋巴细胞(CTL)的浸润,进而抑制肿瘤生长。这为胶质母细胞瘤的治疗提供了新的有价值的证据。化疗过程中实时监测Treg浸润,有助于评估胶质母细胞瘤的免疫抑制状态,并据此及时调整治疗方案,有效提高生存率。
将化疗药物化学修饰为具有靶向能力的前药也是一种有效策略。相关研究将光声(PA)成像与化疗相结合,在开发谷胱甘肽响应型光声成像探针(PACDx)的过程中,将吉西他滨修饰为谷胱甘肽响应型前药(PARx)。与传统策略不同,该研究巧妙提高了谷胱甘肽响应型光学探针的激活阈值,从而最大限度减少了正常组织中基础谷胱甘肽水平导致的非特异性激活。
这一方法降低了假阳性信号,显着增强了探针对肿瘤的精准识别能力,在小鼠肺癌模型中实现了优异的成像对比度。PACDx和PARx在同一模型的原位成像和治疗干预中均表现出稳定的性能。重要的是,该研究为靶向TIICs的光学探针的未来发展提供了宝贵的设计范式,尤其针对在正常细胞和免疫细胞中均表达的生物标志物靶点。通过根据TIICs与正常细胞的差异表达水平合理调节探针激活阈值,可显着提升TIICs的选择性。此外,与非选择性治疗药物相比,响应性前药的设计显着减少了对正常细胞的附带损伤。总体而言,这一策略为开发下一代多功能光学探针的特异性和安全性提供了极具前景的框架。
5.2. 光动力治疗/光热治疗与抗肿瘤免疫反应的协同作用
光动力疗法(PDT)和光热疗法(PTT)是两种基于光能的治疗方法,因其精准性和微创特性而受到广泛关注。与传统方法相比,PDT和PTT均能通过局部光照射实现更精准的治疗。相较于手术切除、化疗和放疗,这两种疗法对正常组织的损伤更小,且能加快术后恢复。此外,PDT与PTT通过活性氧的产生和局部热疗直接介导肿瘤细胞死亡。肿瘤相关抗原(TAAs)和损伤相关分子模式(DAMPs)的释放可激活适应性免疫反应。这一过程以钙网蛋白(CRT)暴露以及ATP和高迁移率族蛋白B1(HMGB1)的释放为特征。
上述DAMPs通过CRT-CD91轴促进树突状细胞(DC)的吞噬作用,通过ATP-P2X7信号通路触发NLRP3炎症小体激活和白细胞介素-1β分泌,并通过HMGB1-TLR4介导的核因子-κB激活促进DC成熟。同时,胞质DNA激活cGAS-STING通路,诱导I型干扰素产生并增强抗原交叉呈递能力。在摄取和处理TAAs后,成熟的DCs通过主要组织相容性复合体II类(MHC II)呈递激活CD4+ T细胞,并通过MHC I交叉呈递启动细胞毒性T淋巴细胞(CTLs)的反应。在共刺激分子和促炎细胞因子的支持下,T细胞发生克隆扩增和效应分化。最终,该信号级联反应建立针对肿瘤的全身性适应性免疫反应,抑制原发灶和远处转移灶的生长,同时为持久的免疫记忆奠定基础。此过程增强了免疫系统的抗肿瘤活性,构建出协同的PDT/PTT-抗肿瘤免疫反应网络。
将PDT和PTT整合到单一光学探针中已成为诊疗一体化平台的明确发展方向。相关研究开发了一种脂质体纳米卟啉探针(Pp18-lipos) 。通过调节Pp18的脂质比例,该平台实现了荧光(FL)成像、光声(PA)成像、磁共振成像(MRI)、光动力/光热治疗以及抗肿瘤免疫激活的结合。
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荧光成像:可检测微克每毫升水平的药物分布,并追踪探针在0.5至48小时内在肿瘤及主要器官中的富集情况,从而验证其靶向性。
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光声成像:能够对肿瘤解剖结构和血管生成进行深层组织成像,同时追踪探针的富集过程,便于实时评估治疗效果。
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磁共振成像:可提供毫米级的解剖结构信息,且具备优异的软组织对比度,能清晰区分肿瘤与正常组织,有助于术前规划和术后监测。
这种一体化设计降低了多组分纳米药物的复杂性和不稳定性,使临床转化更简便、安全且高效。成像反馈可供相关人员实时调整激光照射时间和剂量。在小鼠皮下肿瘤模型中,联合的PDT/PTT不仅减缓了肿瘤生长,还触发了更强的抗肿瘤免疫反应:肿瘤中DCs和CTLs的浸润增多,细胞因子(干扰素-γ、肿瘤坏死因子-α、白介素-12p70)水平上升,调节性T细胞(Treg)浸润减少。这一变化使肿瘤从免疫抑制的“冷”状态转变为免疫激活的“热”状态,从而提高了对免疫治疗的响应性。

图15:(A) Pp18-脂质体单体分子结构的构建,以及 Pp18-脂质体在肿瘤免疫治疗中的作用机制;(B) DDTB 的分子结构及其应用;(C) PBNO-Ce6 光免疫治疗机制示意图;(D) FAL-ICG-金纳米星联合 FAL-血红蛋白脂质体在肿瘤治疗中的作用机制及在皮下肿瘤模型中的应用。
在另一项研究中,相关研究者将PDT/PTT与荧光引导手术及抗PD-L1疗法结合应用于动物肿瘤模型,将存活率提升至90%。DDTB-DP纳米颗粒的近红外成像能力为术前诊断和确定最佳光疗时间窗提供了可靠数据。近红外荧光信号可指示纳米颗粒的最佳蓄积时机,从而提高治疗效率并降低过度治疗的风险。在近红外荧光引导下,荧光信号强烈的残留微肿瘤清晰可见,便于进行第二次精准切除。离体近红外荧光成像还可用于评估纳米颗粒在主要器官和肿瘤中的蓄积与清除情况,助力优化治疗策略。
值得注意的是,荧光引导手术组显示DDTB-DP纳米颗粒在肿瘤中有效蓄积。切除术后,联合的PDT/PTT彻底清除了残留微肿瘤。在非荧光引导手术组中,肿瘤组织中肿瘤坏死因子-α、干扰素-γ的外周血水平,以及CD4+ T细胞和CTLs的浸润情况均显著上升。这表明DDTB-DP纳米颗粒能有效诱导适应性抗肿瘤免疫反应,并显著改善对PD-L1阻断的应答。
此外,后续研究表明,结合PDT与PTT的光学探针可显着提高三阴性乳腺癌中的CTL浸润量,同时减少Treg浸润,从根本上逆转免疫抑制性的肿瘤免疫微环境。与对照组相比,PBNO-Ce6处理后,肿瘤内CTL数量增加2.7倍,Treg数量下降62%。脾脏中的CTL/Treg比值也显着升高,提示局部PDT/PTT可能引发全身性抗肿瘤免疫反应,并具有抑制转移的潜力。
由于肿瘤微环境的缺氧特性是限制PDT疗效的主要因素,克服缺氧环境下PDT效率低下的问题成为研究的重要进展。相关研究设计了一种纳米光学探针(Fal-ICG-HAuNS + Fal-Hb-脂质体)来解决这一问题。该探针以血红蛋白脂质体作为氧载体,在局部释放氧气以增强PDT效果。
该探针将FAL肽结合到多种组分上,实现对内质网的精准靶向。它在内质网内部释放氧气,定位于内质网的PDT在此触发内质网应激和免疫原性细胞死亡,进而激活抗肿瘤免疫。在接种B16F10肿瘤的小鼠模型中,用特异性抗体耗竭CTLs后,该探针的抗肿瘤效果显着下降。这表明疗效的提升主要依赖于适应性免疫激活,而非PDT/PTT的直接杀伤作用,突显了“双内质网靶向”在驱动抗肿瘤免疫中的价值。此外,FAL-ICG-HAuNS和FAL-Hb-脂质体的发射波长不同,可实时监测药物分布并确定最佳PDT/PTT时间窗。该研究明确了精准靶向是实现强效局部抗肿瘤免疫反应的关键。
5.3. 免疫相关信号通路的激活
信号通路涉及一系列分子,如蛋白质、酶、受体和第二信使,上述分子通过有序的相互作用传递信号。这些信号通常由细胞外刺激启动,最终通过调控基因表达和蛋白质活性,影响细胞增殖、分化、凋亡和免疫反应等生物学功能。在癌症免疫治疗中,A2AR、cGAS-STING和JAK-STAT信号通路已成为关键靶点,其在调节免疫细胞活性、肿瘤免疫逃逸及肿瘤微环境中的作用已得到广泛研究。
A2AR是免疫细胞上的一种受体。当被激活时,其信号传导会抑制免疫激活与功能,降低肿瘤微环境中的抗肿瘤反应,并帮助肿瘤逃避免疫攻击。2024年相关研究设计了一种纳米诊疗平台(SSPNiNO),该平台可将A2AR抑制剂直接递送至胶质母细胞瘤,同时提供原位治疗(图16A)。SSPNiNO首先靶向血液中的中性粒细胞。上述细胞可自然穿过血脑屏障,因此能将探针带入胶质母细胞瘤组织中。近红外荧光照射随后产生局部热量,杀死肿瘤细胞并触发SSPNiNO内热敏供体释放一氧化氮。该一氧化氮有助于重新极化肿瘤相关巨噬细胞。同时,释放的A2AR抑制剂作用于肿瘤微环境中的多种免疫细胞亚群,重塑免疫微环境,逆转胶质母细胞瘤的免疫抑制状态。
在荷瘤小鼠模型中,SSPNiNO联合近红外荧光照射使小鼠在整个实验期间存活率达到100%,相较于对照组和游离A2AR抑制剂组有显著提升。由于SP2组分的存在,SSPNiNO还能在原位胶质母细胞瘤模型中实现灵敏的近红外荧光成像,荧光信号与中性粒细胞标志物Ly6G高度匹配。纵向成像显示,纳米颗粒在肿瘤中的积累在注射后24小时达到峰值,为影像引导光疗提供了清晰的时间窗口。
同年,相关研究开发了一种近红外二区(NIR-II)光热剂(DB4CaP纳米颗粒) ,用于光热治疗并激活cGAS-STING免疫通路(图16B)。实验结果表明,DB4CaP纳米颗粒能有效促进树突状细胞成熟和肿瘤浸润细胞毒性T淋巴细胞的浸润,增强抗肿瘤免疫反应,并清除局部及转移性肿瘤。与上述SSPNiNO的研究类似,DB4CaP纳米颗粒可被808纳米激光激活,在1200纳米处发射近红外二区荧光,从而确定纳米颗粒在肿瘤部位达到最大积累的时间。这为治疗策略的精准实施提供了可靠的体内成像信息。

图16:(A) 用于构建SSPNiNO的三种有机材料的分子结构,以及SSPNiNO在肿瘤治疗中的作用机制;(B) DB4CaP纳米颗粒在胶质母细胞瘤治疗中的作用机制,以及二吡咯甲川四聚体的分子结构;(C) BN-O在缺氧条件下的信号转换过程;(D) BC@Z-M在肿瘤治疗中的作用机制;(E) OA-siSTAT1@FA-PNBs在心肌梗死治疗中的作用机制。
缺氧的肿瘤微环境对癌症治疗具有显著影响,尤其是对光动力治疗等氧依赖性疗法。不过,缺氧环境也为开发新型纳米诊疗平台提供了基础。例如,2024年相关研究开发的纳米诊疗平台(BC@Z-M),能够在缺氧条件下实现精准的多模态成像与治疗(图16C和D)。值得注意的是,BC@Z-M含有锌离子,该离子会在酸性条件刺激下释放到肿瘤微环境中。这一过程会进一步激活cGAS-STING通路,促进Ⅰ型干扰素的生成与释放,增强固有抗肿瘤免疫反应,最终推动树突状细胞成熟和细胞毒性T淋巴细胞活化。
此外,该研究团队采用了生物膜递送系统,将缺氧响应型光学探针(BN-O)包裹在M1型肿瘤相关巨噬细胞膜内,以提升其在肿瘤微环境中的累积效率。缺氧的肿瘤微环境会促使BN-O从“AA”结构转变为“DA”结构,进而激活近红外荧光(NIRF)和光声(PA)信号,并产生光疗效应。这一特性使其能够通过近红外荧光和光声模式实现无创、高对比度成像,为后续的光免疫治疗提供了关键的影像指导与精准导航。
CD86是筛查多种癌症的关键生物标志物。该标志物在多种肿瘤浸润免疫细胞的细胞膜表面广泛表达,并在T细胞活化中发挥关键作用。因此,2024年相关研究开发了一种纳米治疗递送系统(OA-si@FA-PNBs),该系统可特异性靶向CD86阳性巨噬细胞,具有超声响应性释放能力,并通过siSTAT1调节免疫微环境。
心肌梗死动物模型的实验结果表明,经OA-si@FA-PNBs治疗的小鼠,其心脏组织的纤维化程度显著降低。OA-si@FA-PNBs中的全氟己烷在低强度聚焦超声作用下发生液-气相变,形成微泡,可增强超声成像效果并促进小分子物质(硝化油酸和siSTAT1)的释放(图16E)。二者协同作用,可促进CD86阳性巨噬细胞(M1型)向Cx3cr1阳性表型转化,从而助力心肌梗死的恢复并减轻梗死后的心脏功能障碍。
上述讨论的三种治疗模块构成了目前整合到靶向肿瘤免疫细胞的多功能光学探针中的主要策略,反映出此类平台的主流发展趋势。此外,肿瘤细胞会通过过表达免疫检查点配体(如PD-L1),利用内源性免疫检查道通路,进而诱导T细胞耗竭或功能抑制,并促成免疫逃逸。免疫检查点抑制剂通过阻断抑制性信号通路来恢复抗肿瘤免疫力,从而重新激活效应T细胞并促进持久免疫记忆的形成。因此,免疫检查点抑制剂已成为临床肿瘤学中应用最广泛的免疫治疗手段之一。
然而,单药使用时其治疗效果仍不理想,这在很大程度上是由于组织穿透性有限且在肿瘤部位的积累不足。为解决这些问题,多项研究探索了将靶向PD-L1的策略整合到多功能纳米平台中的方法,并在GL261、CT26和MDA-MB-231等肿瘤模型中实现了更优的免疫治疗效果。鉴于免疫检查点抑制剂已确立的临床应用价值,其与靶向肿瘤免疫细胞光学探针的结合对于提升转化潜力、推进精准免疫治疗具有巨大前景。
上述研究揭示了一个明确趋势:将多种治疗功能整合到靶向肿瘤浸润免疫细胞的光学探针中,已成为至关重要的环节。上述探针的作用已超越单纯的免疫细胞定位,转而成为可在肿瘤免疫微环境内直接完成“识别-定位-干预-反馈”的闭环系统。因为肿瘤免疫细胞的功能状态、空间分布、异质性以及与肿瘤细胞的串扰,直接决定了免疫检查点抑制剂、癌症疫苗及其他免疫疗法的疗效。目前,此类探针已应用于体内实时成像、药物筛选、疗效预测和患者分层等场景。为其添加治疗模块——包括化疗、光动力/光热治疗、免疫检查点抑制剂、激活抗肿瘤通路、重编程肿瘤免疫细胞——实现了将免疫细胞从被动的观测靶点,转化为可主动干预的调控手段。这也让上述探针能直接助力精准免疫治疗方案的设计。
实时成像技术能显著加快决策进程。传统的活检或单时间点体外分析仅能提供静态快照。相比地区,靶向肿瘤浸润免疫细胞的探针可动态追踪肿瘤免疫微环境的变化。上述探针能在体内识别特定的免疫细胞亚群,其灵敏度和特异性可与活检样本的流式细胞术相媲美。该系统还能实时监测免疫治疗反应,并预测肿瘤在不同治疗方案下的生长情况。从形态学终点转向早期功能终点,是多功能平台内优化免疫治疗方案的颠覆性变革。
此外,该策略还具有空间精准性的优势。与全身性、非选择性的免疫激活不同,此类探针通常仅在满足两个或多个独立条件时才会被激活。例如,探针可通过同时结合肿瘤标志物与免疫细胞标志物被激活,或通过识别特定标志物并同时响应肿瘤微环境的关键物理化学条件(如缺氧和低pH值)被激活。如此一来,治疗就能精准作用于病变处、免疫富集区域或关键免疫抑制微环境内部,从而减少非特异性背景信号和脱靶效应。
同样重要的是,功能监测有助于患者分层和疗效预测。整合平台的光学读数还能指导治疗方案的动态调整。在免疫治疗中,部分患者早期无法产生足够强的效应免疫反应。如果坚持初始方案不做调整,可能会错失联合治疗或更换治疗方案的最佳窗口。多功能靶向探针通过整合成像、药物递送和功能反馈,可提前判断免疫激活是否充分。这一信息可指导后续决策,例如添加免疫检查点抑制剂、增强固有免疫、调整光剂量或重新安排治疗步骤。
因此,将治疗功能整合到以肿瘤免疫细胞为靶点的光学探针中,其真正价值在于:将癌症免疫治疗从传统的线性模式,转变为“同步识别、定位、治疗与监测,再动态优化”的闭环模式。这不仅能提高治疗精准度并实现局部免疫重塑,还能为患者分层、疗效预测以及个性化适应性治疗提供直接的功能学证据(表3)。
表3 肿瘤治疗用多功能光学探针汇总
| Name | Administration method | Dosage | Treatment type | Tumor types | Tumor location | Anti-tumor effect | Ref. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S&D@Ag2Se | Intravenous injection | 1 or 2 mg kg−1 (DOX) | Chemotherapy | MB-231 breast cancer (human-derived) | In situ (mammary fat pad) | Significant inhibition | 257 |
| Olsa-RVRR | Intravenous injection | 0.1 mmol kg−1 (139 mg kg−1) | Chemotherapy | HCT116 and LoVo colorectal cancer (both human-derived) | Left (HCT116) and right (LoVo) ventral side | Tumor inhibition rate: 62% (HCT116); 39% (LoVo) | 258 |
| GEL-CpG NP-DOX | Intratumoral injection | 5 mg kg−1 (DOX); 50 µg (CpG) | Chemotherapy | B16F10 melanoma (mouse-derived) | Subcutaneous | Significant inhibition | 259 |
| PEG/αCD25-Cy7/TMZ | Intravenous injection | 1.5 mM, 200 µL | Chemotherapy | GL261 glioblastoma (mouse-derived) | In situ and subcutaneous | Significant inhibition | 154 |
| PACDx/PARx | Intratumoral and retroorbital injection | PACDx (400 µM)/PARx (100 µM or 400 µM) | Chemotherapy | A549 lung cancer (human-derived) | In situ; liver metastasis; subcutaneous | Complete suppression | 155 |
| Pp18-lipids | Intravenous injection | 6 mg kg−1 | PDT/PTT | 4T1 breast cancer cells (mouse-derived) | Subcutaneous | Tumor inhibition rate: 90.1% | 264 |
| DDTB-DP NPs | Intravenous injection | 1 mg mL−1, 200 µL | PDT/PTT and ICIs | B16F10 melanoma and 4T1 breast cancer cells (both mouse-derived) | Subcutaneous | Survival rate: up to 90% | 265 |
| PBNO-Ce6 | Intravenous injection | 15 mg mL−1, 100 µL | PDT/PTT | 4T1 breast cancer cells (mouse-derived) | Subcutaneous | Median survival > 60 days (compared to 25 days in the control group). | 266 |
| FAL-ICG-HAuNS + FAL-Hb-lipo | Intravenous injection | ICG: 0.5 mg kg−1, HAuNS: 1 mg kg−1, Hb: 20 mg kg−1 | PDT/PTT | CT26 colon cancer and B16F10 melanoma (both mouse-derived) | Subcutaneous | Significant inhibition | 269 |
| SSPNiNO | Intravenous injection | SSPNiNO: 300 µg mL−1, 200 µL; A2AR: 1 mg kg−1, 200 µL | Immune pathway stimulation and PDT/PTT | C6 glioma (mouse-derived) | In situ | Almost completely suppressed | 270 |
| DB4CaP NPs | Intravenous injection | B4: 1 mg kg−1; dsDNA: 0.625 mg kg−1; anti-PD-1: 20 µg | Immune pathway stimulation, PDT/PTT, and ICIs | CT26 colon cancer (mouse-derived) | Subcutaneous tumor/metastatic tumor/recurrent tumor | Complete remission rate: 83.3% | 271 |
| BC@Z-M | Intraperitoneal and subcutaneous injection | 1 mg mL−1, 200 µL (intraperitoneal) and 50 µL (subcutaneous) | Immune pathway stimulation and PDT/PTT | 4T1 breast cancer cells (mouse-derived) | Subcutaneous tumor/metastatic tumor | Tumor inhibition rate: 81% (subcutaneous tumor) and 85% (metastatic tumor) | 272 |
| OA-si@FA-PNBs | Intravenous injection | 200 µg mL−1 | Immune pathway stimulation | Non-tumor model (myocardial infarction model) | — | Significantly inhibits cardiac fibrosis- | 273 |
| d-K@γ-PGA@5-ALA@MUCNP@aPDL1 | Intravenous injection | — | ICIs and PDT | GL261 glioblastoma (mouse-derived) | In situ | Significant inhibition | 274 |
| αPDL1@MnO2 | Intravenous injection | 10 mg kg−1 | Immune pathway stimulation, radiotherapy, and ICIs | CT26 colon cancer (mouse-derived) | Subcutaneous | Significant inhibition | 275 |
| Pt@RHC-LXL-1/TPP/CLP002 | Intravenous injection | 100 µg mL−1, 100 µL | ICIs and immune pathway stimulation | MB-231 breast cancer (human-derived) | Subcutaneous | Tumor inhibition rate: 90% | 276 |
6. 结论与展望
靶向肿瘤浸润免疫细胞(TIICs) 的光学探针已成为癌症免疫治疗中用途广泛的工具。通过体内追踪TIICs,上述探针能够对肿瘤微环境(TME) 内免疫细胞的迁移、浸润及功能状态进行特异性、高灵敏度且无创的可视化成像。目前,其应用领域涵盖TIICs基础生物学研究、免疫治疗反应监测、治疗诊断一体化以及影像引导手术等方面。本文综述依据现有靶向TIICs光学探针的响应机制对其进行了分类,总结了其与免疫治疗的整合方式,并提出了在探针设计中嵌入治疗功能的策略,旨在为设计能够应对肿瘤免疫微环境复杂性的下一代光学探针提供实用框架。
6.1. 探针整合型免疫治疗的实际应用局限
光学探针应给免疫治疗带来突破,但在过往研究中却鲜少实现。一个普遍问题是:大多数研究仅报告探针的物理与化学性能(如亮度、稳定性、特异性),却未实际展示免疫治疗效果的改善。虽然研究中包含大量的成像数据,但这些数据鲜有与更佳临床治疗决策建立明确关联。
原则上,光学探针可主动指导治疗:
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实时追踪:在治疗过程中(而非仅在孤立时间点)动态追踪TIICs的浸润与活化情况。
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空间靶向:将免疫调节剂精准递送至所需部位,显着减少脱靶效应。
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功能读数:早期判断患者是否产生有效的效应性免疫反应,为后续合理的治疗调整(如添加检查点抑制剂、调整光剂量、改变给药顺序)提供支持。
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方案调整:基于探针信号助力患者分层和治疗方案的动态调整,突破“先治疗、后评估”的传统模式。
然而,目前几乎没有研究将这些做法系统化。多数研究止步于动物模型中的探针验证,从未将检测结果整合到闭环治疗策略中。该领域面临的迫切需求是从“设计更亮的探针”转向“设计更智能的探针”,使成像反馈能够直接驱动干预措施。这正是探针整合型免疫治疗的真正价值,而其在很大程度上仍未实现。
6.2. 细胞特异性识别与空间受限激活策略
尽管取得了长足进展,但目前仍存在几个关键屏障。最根本的挑战在于:当前的探针能否可靠地将TIICs与肿瘤细胞区分开?许多用于TIICs成像的生物标志物——如活性氧(ROS)、中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、某些基质金属蛋白酶(MMPs)——亦由肿瘤细胞自身表达或产生。这种重叠引发了对信号特异性和误识别的切实担忧。
这一挑战推动了多锁探针等策略的发展,此类探针整合了多种响应元件以避免错误激活。遗憾的是,多锁探针虽然特异性极高,但往往存在合成复杂、激活动力学缓慢的问题,且由于存在多个能量转移步骤,信号幅度亦会有所降低。同时,基于人工抗原呈递细胞(ATC) 的策略(如同源细胞膜包被或TIICs的体外重编程)主要解决探针在肿瘤中的富集和延长循环的问题,使更多探针能够到达肿瘤部位。但这些方法也有自身的局限性,包括潜在的免疫原性、批次间的差异性以及有限的载药能力。更重要的是,即便递送效率得到提升,进入TME的探针仍面临着将免疫细胞与其恶性邻近细胞区分开的核心难题。
解决这一问题需要从仅识别型设计向可实现空间受限激活的“识别-保留”机制转变。例如:
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原位自组装探针:利用与TIICs相关的酶触发局部聚集,从而特异性地增强在免疫细胞内的保留效果。
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共价锚定策略:锚定在TME中的响应型探针仅在接触免疫富集的肿瘤区域时才会发生构象变化并进行共价结合。该策略将信号产生与在靶标位点的永久保留相结合,可洗去未结合的探针并显着提高成像保真度。
展望未来,解析免疫-肿瘤相互作用需要能够同时对多个靶标进行空间分辨的探针。为区室特异性传感设计的近红外多色平台可在单个纳米载体上整合正交传感器,每个传感器都针对具有分离良好光谱特征的不同生物标志物组合进行了优化。进一步而言,配备分子逻辑门(与、或、非) 的可激活探针可基于组合生物标志物表达来区分TIICs和肿瘤细胞。例如,一种需要中性粒细胞弹性蛋白酶和组织蛋白酶G(在中性粒细胞胞外诱捕网中富集)两者共同激活的探针,将能特异性地点亮中性粒细胞胞外诱捕网,而在仅存在活性中性粒细胞或肿瘤细胞时则保持无信号状态。最终,在近红外光谱范围内实现单细胞分辨率将彻底改变对TIICs-肿瘤串扰的认知。对TIICs亚群及其相对于周围癌细胞的功能状态进行空间定位,能够揭示局部免疫结构如何影响治疗反应,并为精准免疫肿瘤学确定空间特异性生物标志物。
6.3. 转化技术障碍与多模态融合成像
除了细胞特异性之外,临床转化还面临与成像性能相关的技术障碍。对深部肿瘤(如肺癌、肝癌、卵巢癌)进行成像的需求,对探针设计在深层组织穿透性和长期监测能力两个方面提出了严格要求。NIR-II荧光技术可减少光子散射与自发荧光,但在长期监测过程中仍存在光漂白和重复激发的问题。新型NIR-II余辉成像探针通过单次激发后提供延长的成像窗口来解决这一问题,可最大限度降低光学背景,且无需持续光照就能进行多次成像操作。
不过,这些先进的光学方法大多只能提供分子层面的信息。要了解肿瘤内部TIICs复杂的空间结构,仍需要互补的解剖学和结构学背景信息。这推动了多模态光学探针的发展,此类探针将荧光与光声成像(PA)、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声成像(UL)、磁共振粒子成像(MPI)或正电子发射断层扫描(PET)相结合。上述整合技术在灵敏度、穿透深度和空间分辨率之间存在权衡。
通过结合多种成像模式,可将TIICs的分布与详细的解剖特征关联起来,从而对肿瘤免疫结构获得多维度的认知。尽管如此,当前的多模态探针也存在自身缺陷,如合成过程复杂、批间变异性大,且不同成像模式之间可能存在潜在干扰。此外,探针尺寸增大和表面化学性质改变也可能影响药代动力学、生物分布以及肿瘤穿透性。未来的研究应致力于开发更简单、性能稳定的探针设计,采用正交信号输出以最大限度减少相互干扰,同时保持良好的体内行为。
6.4. 免疫细胞亚群的研究失衡现象
与上述技术挑战并行的是,当前TIIC靶向光学探针的研究格局呈现出研究重点显着失衡的特点。大多数探针是针对巨噬细胞、中性粒细胞等丰富的髓系群体开发的,其中ROS响应性探针尤为普遍,这主要是因为为小分子设计化学传感器相对容易。相比地区,许多淋巴亚群——尤其是调节性T细胞(Tregs) 、记忆性T细胞和先天淋巴样细胞——的研究仍处于不足状态。
这种差异主要源于以下因素:
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上述群体缺乏稳定、特异的表面标志物。
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在同一谱系内设计能够区分功能不同亚群(如活化T细胞与耗竭T细胞)的探针面临技术挑战。
Tregs正是这一研究空白的典型例证。越来越多的证据表明,Tregs在肿瘤中表现出显着的功能异质性、代谢可塑性和情境依赖性作用,与患者预后及免疫治疗结果密切相关。目前临床对Tregs的检测主要依赖组织活检等传统方法,而基于成像的方法则受限于高昂的成本和技术复杂性。缺乏Treg特异性光学探针阻碍了在TME中对这些细胞进行实时可视化,极大地制约了基于Treg的免疫疗法的开发与评估。因此,通过开发针对研究不足的TIIC亚群的探针来解决这一失衡问题,是未来研究中一个重要且富有前景的方向。
6.5. 跨学科技术融合与AI模式识别应用
为克服上述概述的生物学和技术双重挑战,未来的进展将越来越依赖于跨学科合作。除了传统的识别元件筛选技术之外,多样化导向荧光文库(DOFL)方法等创新平台为发现新型探针提供了有力策略。DOFL能够对大量荧光小分子文库进行系统性生成和筛选,从而可在无需预设生物标志物的情况下,识别出能够区分免疫细胞亚群间细微表型差异的探针。这种基于表型的发现范式对于靶向目前“不可成药”或特征尚不明确的TIIC群体具有重要价值,为免疫细胞可视化开辟了新途径。
此外,人工智能(AI)先进的分析与模式识别能力也将是未来探针开发和应用的关键所在。AI可精准匹配现有数据,将成像读数与疾病特征相关联,系统分析高维数据集,并以更高的准确度预测潜在的临床风险。
6.6. 临床转化路径与工程设备协同发展
最终,实现靶向TIICs的光学探针从实验室到临床的成功转化,取决于解决探针设计和仪器设备两方面的挑战。许多设计精良的探针在应用于患者之前,仍需开展大量临床试验。研发新型探针的研究人员应优先选用获得监管机构(如FDA)批准的生物相容性材料,如普朗尼克F127、聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)和吲哚菁绿(ICG)。这些材料具有优异的生物相容性、可生物降解性和低免疫原性,已广泛应用于临床实践中,使用它们能够显着加快监管审查流程。
在仪器设备方面,多模态、多功能探针的发展趋势,要求同步研发高度兼容、便携且操作便捷的成像设备。成像质量既取决于探针本身,也同样依赖于硬件系统。探针化学家与生物医学工程师的密切合作,对于探针成功实现临床应用至关重要。简而言之,实现高性能肿瘤诊断与治疗的道路漫长且艰难,但随着持续的创新和跨学科研究的推进,光学探针无疑将成为这场战斗中不可或缺的重要助力。
[!cite] Xinglong Chen, Cong Hu, Heejeong Kim, Lemeng Zhang, Zhipengjun Zhang, Hongwen Liu, Juyoung Yoon; Optical probes for bioimaging of tumor-infiltrating immune cells and their applications in cancer immunotherapy. Chem. Soc. Rev. 2026; 55 (11): 6075–6116. https://doi.org/10.1039/d5cs01412c