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在活细胞成像领域，理解生物分子的空间组织与其扩散动力学之间的联系至关重要。然而，传统的单分子追踪（SPT）技术长期面临着一个两难境地：为了准确关联分子轨迹，必须保持极低的成像密度，这导致无法获取高密度的空间动力学图谱。为了克服这一限制，研究团队开发了SMLDM技术。该技术的核心突破在于利用深度学习直接从单帧曝光产生的“运动模糊”快照中提取分子的扩散系数和精确位置。这种方法彻底抛弃了复杂的轨迹连接过程，在保持单分子分辨率的同时，将扩散动力学的数据密度提升了50至300倍，为观察细胞内转瞬即逝的动态过程提供了全新的有力工具。

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在这项发表于《Advanced Materials》的研究中，科研团队针对骨缺损修复中线粒体功能障碍这一核心痛点，开发了一种仿生细胞色素c氧化酶（CcO）的单原子纳米酶。该纳米酶通过负载铁、铜单原子模拟天然酶的催化中心，并结合TPP分子实现线粒体靶向，成功诱导干细胞从糖酵解向氧化磷酸化和脂肪酸氧化的代谢转变。实验结果显示，该策略显著提升了干细胞的成骨分化能力，并在大鼠大面积骨缺损模型中实现了骨体积分数177%的惊人增长，为组织再生提供了基于能量代谢调控的新思路。

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全钙钛矿叠层太阳能电池因其有望超越单结电池的理论效率极限而备受瞩目，其中窄带隙锡铅钙钛矿底电池的性能是决定整体效率的关键瓶颈。尽管传统的有机空穴传输材料在效率与稳定性平衡上面临巨大挑战，性能优异且成本低廉的无机氧化镍（\text{NiO}_x） 被视为极具潜力的替代底衬。然而，氧化镍与锡铅钙钛矿之间的界面相容性较差，其表面存在的强氧化性物种会导致二价锡离子的氧化和严重的能量势垒错配，极大限制了器件的填充因子和开路电压。为了攻克这一多功能界面的改性难题，本研究创新性地提出了一种修饰剂协同调控策略，为构筑高效率、高稳定性的反式锡铅钙钛矿电池及叠层器件开辟了全新途径。

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