近年来，基础模型（Foundation Models）在计算病理学领域掀起了革命性的浪潮。它们通过自监督学习在大规模组织切片图像上训练，能够提取丰富的图像特征，进而实现癌症分型、预后预测、分子标志物识别等多种临床任务。然而，尽管基础模型层出不穷，真正系统性、独立性的评估研究却寥寥无几。为此，Nature Biomedical Engineering 于2025年10月发表了一项重磅研究，对19个主流病理基础模型在13个独立患者队列、共计9,528张切片图像上的31项临床相关任务中进行了全面评估。

近年来，嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法在血液肿瘤领域取得了显著进展，但在治疗固体肿瘤方面仍面临诸多挑战。最新发表于《Nature Biomedical Engineering》的研究提出了一种创新策略：通过工程化CAR-T细胞，使其分泌融合蛋白αPD-L1–IL-12，在肿瘤局部实现免疫调节，从而显著提升疗效与安全性 1。

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在细胞治疗领域，嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法已在血液肿瘤中取得显著成效，但在实体瘤治疗中仍面临诸多挑战。近日发表于《Nature Biomedical Engineering》的研究，通过一种无标记、非侵入式的光学代谢成像（Optical Metabolic Imaging, OMI）技术，系统揭示了CAR-T细胞在制造过程中的代谢动态，为优化制造流程、提升疗效提供了全新思路。

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